隨著大模型興起，人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，但面臨的算力、能耗瓶頸也日益凸顯。為破解算力資源不足、能耗增長(zhǎng)過(guò)快等難題，上海布局類腦智能這一未來(lái)產(chǎn)業(yè)，希望在人腦啟發(fā)下，開(kāi)發(fā)出更高效的芯片、更聰明的模型。
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2026類腦智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)在長(zhǎng)陽(yáng)創(chuàng)谷舉行，現(xiàn)場(chǎng)展示了上海類腦智能未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)成果，發(fā)布了楊浦區(qū)支持類腦智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展2.0版政策。已有34家企業(yè)落戶這一未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，累計(jì)鏈接上百家類腦企業(yè)，覆蓋產(chǎn)業(yè)全鏈條，核心企業(yè)總估值突破100億元。復(fù)旦大學(xué)教授鄒卓等人創(chuàng)立的腦智算芯，本月完成天使輪融資。這家企業(yè)研發(fā)的類腦計(jì)算原型系統(tǒng)已適配多個(gè)主流大模型和“瞬悉”類腦大模型，并在算力中心完成原型驗(yàn)證。
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集聚區(qū)形成全鏈條產(chǎn)業(yè)雛形
類腦智能是人工智能的變革性路徑，它以模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知原理為核心，使計(jì)算系統(tǒng)具有類似人的感知、推理和學(xué)習(xí)能力。為何要模擬人腦？一個(gè)主要原因是它的功耗僅20瓦左右，比GPU低得多。鄒卓解釋：人腦約有860億個(gè)神經(jīng)元，通過(guò)海量的神經(jīng)突觸傳遞信號(hào)，具有稀疏激活、大規(guī)模并行特點(diǎn)?？茖W(xué)家借鑒這種機(jī)制，有望開(kāi)發(fā)出一種新型計(jì)算范式，使計(jì)算系統(tǒng)具有事件驅(qū)動(dòng)、稀疏激活、高效記憶、持續(xù)學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，從而大幅降低能耗、提升性能。
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模擬人腦，還可以讓大模型更聰明。近年來(lái)，大模型的發(fā)展遵循“規(guī)模定律”，即模型性能隨著參數(shù)量增加而提升，也隨著預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量增加而提升。然而，這個(gè)定律已遇到算力和數(shù)據(jù)瓶頸，亟需在模型底層結(jié)構(gòu)上有所突破。
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“類腦智能是上海培育新質(zhì)生產(chǎn)力、布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心賽道?！笔锌莆魅务槾筮M(jìn)在大會(huì)上介紹，上海已構(gòu)建“四位一體”推進(jìn)機(jī)制，即項(xiàng)目經(jīng)理團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)、重點(diǎn)任務(wù)清單突破、未來(lái)產(chǎn)業(yè)基金賦能、未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)支撐，在楊浦打造類腦智能未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，形成了覆蓋類腦芯片、感知算法、終端應(yīng)用的全鏈條產(chǎn)業(yè)雛形。下一步，上海將組建創(chuàng)新聯(lián)合體、優(yōu)化集聚區(qū)配套、開(kāi)放重大應(yīng)用場(chǎng)景、引育頂尖人才和資本，構(gòu)筑類腦智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。
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為發(fā)揮國(guó)有企業(yè)的示范引領(lǐng)和場(chǎng)景載體優(yōu)勢(shì)，市科委、市國(guó)資委攜手上海儀電、申通地鐵、華建集團(tuán)、國(guó)泰海通證券等國(guó)企，以及優(yōu)刻得、萬(wàn)物新生、商米科技等上市公司，在大會(huì)上發(fā)布了智慧建筑、智慧金融、智慧醫(yī)療等一批類腦智能應(yīng)用場(chǎng)景，以“場(chǎng)景出題、技術(shù)答題、市場(chǎng)閱卷”模式，推動(dòng)類腦智能技術(shù)在應(yīng)用中迭代成熟，助力科創(chuàng)企業(yè)從獲得“第一張訂單”向批量訂單邁進(jìn)。
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用類腦芯片降低Token成本
類腦芯片是類腦智能產(chǎn)業(yè)的核心器件。在市科委項(xiàng)目經(jīng)理團(tuán)隊(duì)推動(dòng)下，腦智算芯加速了從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化部署的進(jìn)程，完成天使輪融資后，將把資金用于類腦大模型推理芯片研發(fā)和原型驗(yàn)證。不僅聯(lián)動(dòng)資本，項(xiàng)目經(jīng)理團(tuán)隊(duì)還關(guān)注學(xué)術(shù)前沿進(jìn)展，與公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)討論前沿技術(shù)落地思路，并在公司對(duì)接上海儀電等產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)時(shí)，扮演了“企業(yè)合伙人”角色。
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“真是十年磨一劍?！蹦X智算芯聯(lián)合創(chuàng)始人鄒卓感慨。這些年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大科研項(xiàng)目，在類腦計(jì)算架構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片、片上網(wǎng)絡(luò)與晶圓級(jí)集成等前沿技術(shù)領(lǐng)域深耕。人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，讓這位復(fù)旦教授看到了類腦計(jì)算走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的機(jī)會(huì)——人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)正在從訓(xùn)練擴(kuò)展到推理，訓(xùn)練決定模型能力，而推理決定產(chǎn)業(yè)成本和使用規(guī)模?！拔覈?guó)日均Token調(diào)用量在飛速增長(zhǎng)，推理算力已成為持續(xù)消耗Token的新基礎(chǔ)設(shè)施。這個(gè)行業(yè)需要更低的Token成本、更優(yōu)的能效比、更快的響應(yīng)速度。要滿足這些需求，GPU不再是唯一答案，張量加速、低延遲推理、大規(guī)模片上互聯(lián)等專用架構(gòu)已經(jīng)登場(chǎng)?！编u卓在大會(huì)演講中說(shuō)。
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面對(duì)新一輪算力技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，腦智算芯去年在上海類腦智能未來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)成立。這家公司走“腦啟發(fā)”路線，力求突破人工智能算力芯片的高能耗瓶頸，填補(bǔ)大規(guī)模高性能類腦計(jì)算的市場(chǎng)空白，構(gòu)建面向通用人工智能時(shí)代的高能效計(jì)算底座。
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目前，腦智算芯已完成高性能類腦計(jì)算芯片設(shè)計(jì)，即將流片；類腦計(jì)算板卡已進(jìn)入算力中心，經(jīng)原型驗(yàn)證，其性能達(dá)到預(yù)期。它們采用稀疏激活、脈沖驅(qū)動(dòng)和存算融合機(jī)制，用大規(guī)模并行處理單元模擬大腦神經(jīng)元，用網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)模擬突觸傳遞，將計(jì)算量壓縮至傳統(tǒng)方案的一半以下，實(shí)現(xiàn)了類似人腦的“按需計(jì)算”。
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這家公司還與國(guó)內(nèi)大模型頭部企業(yè)合作，通過(guò)“芯模算一體”設(shè)計(jì)，使硬件利用率最大化，可適配GLM、千問(wèn)、DeepSeek等多種主流大語(yǔ)言模型。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所開(kāi)發(fā)的“瞬悉”類腦大模型，也與腦智算芯的硬件產(chǎn)品完成適配。雙方將持續(xù)合作，開(kāi)展“軟硬協(xié)同”創(chuàng)新。
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“我們的目標(biāo)是在成熟工藝條件下，實(shí)現(xiàn)極致的Token每秒吞吐能效，支撐新一代大模型和智能體高效推理，讓通用人工智能時(shí)代早日到來(lái)?！睂?duì)于類腦智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，鄒卓滿懷期待。
