寧波市深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造“人工智能+制造”全場景開放創(chuàng)新高地行動方案（2026-2028年）
（征求意見稿）
為深入貫徹黨中央、國務院關于加快數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略部署，搶抓人工智能發(fā)展機遇，全面深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深層次賦能新型工業(yè)化，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，特制定本行動方案。
一、總體要求
（一）總體思路
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，全面落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，以改革創(chuàng)新為根本動力，以科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合為關鍵路徑，以“全場景開放”為重要抓手，加快推動“人工智能+制造”發(fā)展，構(gòu)建以智能制造為主攻方向，以智能工廠為主要載體，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關鍵支撐，以數(shù)據(jù)為核心要素的推進體系，堅持企業(yè)主體、政府引導，堅持需求牽引、場景驅(qū)動，堅持開放賦能、對標升級，堅持創(chuàng)新協(xié)同、包容審慎，全力打造“人工智能+制造”全場景應用開放高地，推動制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，為寧波推進城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型，建設國家新型工業(yè)化示范區(qū)注入強勁動力。
（二）主要目標
到2028年，以新一代人工智能驅(qū)動的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”深覆蓋加速推進，初步建成產(chǎn)業(yè)賦能實效強、企業(yè)應用程度深、創(chuàng)新協(xié)同范圍廣、服務生態(tài)支撐穩(wěn)的全場景開放創(chuàng)新高地：
產(chǎn)業(yè)賦能實效強：建設100個“人工智能+制造”場景應用標志性項目，帶動規(guī)上工業(yè)企業(yè)裝備數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率分別超過75%、90%，落地國家人工智能應用中試基地，部署人工智能賦能制造業(yè)省級試點3個。
企業(yè)應用程度深：推動1000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)人工智能深度應用，打造20家左右的AI示范工廠，培育10家左右的具身智能進工廠典型案例。
創(chuàng)新協(xié)同范圍廣：培育30家人工智能領域的專精特新服務商，發(fā)展3家左右具有行業(yè)影響力的工業(yè)大模型服務商，建設10個具有區(qū)域影響力的重點（細分）行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，挖掘輸出100個“人工智能+制造”場景高質(zhì)量解決方案。
服務生態(tài)支撐穩(wěn)：打造融合應用人工智能技術(shù)的高端首臺（套）裝備50個，培育高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集30個，引進人工智能領軍人才（團隊）20個，培育1000名“人工智能+制造”領域高水平工程師。
到2030年，全市人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)支撐能力大幅提升，人工智能賦能制造業(yè)成效明顯，人工智能技術(shù)產(chǎn)品在制造業(yè)領域廣泛普及應用，構(gòu)建“一縣一特色”的工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)集群，寧波成為全國人工智能賦能新型工業(yè)化標桿城市。
二、培育體系
智能工廠是全面深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，是“人工智能+制造”全場景開放的主要載體。為推動“人工智能+制造”向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進，全市建立智能工廠梯度培育體系，分層分級系統(tǒng)性、規(guī)?；七M智能工廠建設。
（一）普及推廣基礎級智能工廠
重點面向規(guī)上工業(yè)企業(yè)、創(chuàng)新型中小企業(yè)。鼓勵企業(yè)對標開展管理創(chuàng)新，提升精益化管理水平。加強數(shù)字化網(wǎng)絡化基礎能力建設，加快部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化。積極開展點狀智能化探索，打造數(shù)字化車間。到2028年，規(guī)上工業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化改造，培育基礎級智能工廠1500家。
（二）規(guī)模建設先進級智能工廠
重點面向?qū)＞匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)。鼓勵企業(yè)面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，推動生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、生產(chǎn)經(jīng)營協(xié)同管控，鼓勵在重點場景開展智能化應用，推動企業(yè)以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動，提升經(jīng)營管理質(zhì)效，實現(xiàn)數(shù)字化車間向數(shù)字化工廠躍升。到2028年，打造先進級智能工廠250家。
（三）擇優(yōu)打造卓越級智能工廠
重點面向單項冠軍、“大優(yōu)強”企業(yè)。鼓勵企業(yè)體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)設計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化。強化人工智能賦能應用，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。推動企業(yè)加快管理變革，探索產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈間的業(yè)務協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營模式和組織體系，積極打造數(shù)字化企業(yè)。到2028年，打造國家卓越級智能工廠、省級未來工廠等標桿工廠50家以上。
（四）積極培育領航級智能工廠
重點面向具有全球資源整合力的總部企業(yè)、鏈主企業(yè)。鼓勵企業(yè)實施新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式。強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略引導，對標國際先進水平，制定覆蓋各業(yè)務條線、各職能部門的全面轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，成為全球領先的數(shù)字化企業(yè)。到2028年，培育國家領航級智能工廠數(shù)量居全國前列。到2028年，打造全國領先的AI示范工廠20家。
三、主要任務
（一）實施核心要素突破行動，夯實工業(yè)AI能力底座
1.深化工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用。支持服務商發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)，開發(fā)“采洗標側(cè)用”工具鏈，廣泛支持企業(yè)開展數(shù)據(jù)編目、清洗、標注等數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作，構(gòu)建工業(yè)符號語義標準化庫。推動龍頭企業(yè)設立首席數(shù)據(jù)官，開展工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和工業(yè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記，參與數(shù)據(jù)流通交易。支持行業(yè)協(xié)會等第三方機構(gòu)牽頭開展產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標準（CPMS）建設，形成產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務知識圖譜，探索建設行業(yè)數(shù)據(jù)字典。聚焦綠色石化、新材料、新能源汽車等行業(yè)，開展工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集試點建設，加快打造行業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺、可信數(shù)據(jù)空間試點。支持寧波高新區(qū)打造國家數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。到2028年，打造行業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺10個以上，培育高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集30個?！藏熑螁挝唬菏薪?jīng)信局、市數(shù)據(jù)局，各區(qū)（縣、市）政府、各管委會。列第一位的為牽頭單位，下同。以下均需各區(qū)（縣、市）政府、各管委會落實，不再單獨列出〕
2.加快工業(yè)模型創(chuàng)新發(fā)展。鼓勵服務商提升物理仿真、視覺處理、智能決策等工業(yè)模型基礎能力，梳理工業(yè)標準操作流程，推動智能體理解工業(yè)任務、指令、角色。支持龍頭企業(yè)率先開展大模型試點應用，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，開展工業(yè)模型微調(diào)，孵化一批工業(yè)細分場景專用模型。大力引進培育人工智能領域優(yōu)質(zhì)開源項目，支持企業(yè)積極融入開源生態(tài)，提升智能軟件開發(fā)能力，積極利用開源大模型打造輕量、高效、易于部署的中小型模型。迭代實施“科創(chuàng)甬江2035”重點研發(fā)計劃，在計算機視覺、自然語言理解、人機交互、知識圖譜等重點領域加大攻關支持力度，重點突破工業(yè)領域垂類大模型。到2028年，培育20個具有行業(yè)影響力的工業(yè)領域垂類大模型。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
3.加強算力要素高效供給。鼓勵電信運營商新建、改建一批貼近平臺園區(qū)、低時延的邊緣算力節(jié)點。支持研發(fā)密集、數(shù)據(jù)敏感性較高的企業(yè)部署算力一體機，開展人工智能研發(fā)應用，鼓勵有條件的企業(yè)升級混合云架構(gòu)，彈性擴展云端訓練能力，提升“云邊端”能力。探索建設多層級算力彈性調(diào)度平臺，支持算力服務商拓展邊緣算力建設等業(yè)務，積極優(yōu)化云算力應用，加強寧波人工智能超算中心與同構(gòu)異構(gòu)算力資源互聯(lián)互通，積極引進具備跨域資源整合能力的算力調(diào)度、算力適配服務商。支持以“算力券”等方式降低企業(yè)使用算力成本和國產(chǎn)算力軟硬件適配投入。到2028年，算力總量規(guī)模在全省占比穩(wěn)步提高。（責任單位：市數(shù)據(jù)局、市經(jīng)信局、市通信管理局）
4.積極探索具身智能進工廠。鼓勵支持機器人本體、核心零部件、模型算法等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構(gòu)開展協(xié)同創(chuàng)新，加快發(fā)展具身智能“感知—決策—執(zhí)行”一體化能力，提升復雜工業(yè)環(huán)境中的自主適應與協(xié)同作業(yè)水平。將具身智能應用場景納入未來工廠建設內(nèi)容，組織多形態(tài)具身智能在工業(yè)場景的實用化部署，探索在裝配、焊接、噴涂、搬運、分揀、巡檢等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧谩＜涌煲劳械谌綑C構(gòu)，研究制定工業(yè)場景具身智能的安全性、可靠性檢驗檢測方法。到2028年，打造10家左右具身智能進工廠典型案例。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（二）實施產(chǎn)品供給提質(zhì)行動，打通工業(yè)AI創(chuàng)新鏈條
5.加強智能制造設備創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)、科研院所積極承擔國家、省智能裝備領域的關鍵技術(shù)攻關任務，加強自主供給能力。聚焦大模型與邊緣智能應用，增強裝備系統(tǒng)的適應性、靈活性和運行效率。打造工業(yè)智能母機原型機，實現(xiàn)從自然語言指令到任務執(zhí)行指令的自動轉(zhuǎn)換；推動單體智能發(fā)展，發(fā)展智能控制器和驅(qū)動器，提升工業(yè)機器人自主感知、自主適應和自主協(xié)作能力；推動智能儀器儀表與檢測裝備研發(fā)，集成故障自診斷、智能決策等應用。到2028年，新增首臺（套）智能制造裝備50個。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
6.加快智能工業(yè)軟件研發(fā)創(chuàng)新。加快突破工業(yè)智能體前沿技術(shù)，支持制造企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等圍繞工藝優(yōu)化、智能報表、故障預診、動態(tài)排產(chǎn)等特定場景開發(fā)智能體應用，重點突破智能體調(diào)度平臺和交互協(xié)議工具。鼓勵工業(yè)軟件企業(yè)研發(fā)支持低代碼開發(fā)的模塊化工業(yè)APP，快速響應定制化需求，強化與工業(yè)設備供應商協(xié)同創(chuàng)新，提升軟硬件一體化開發(fā)能力。推動工業(yè)云服務企業(yè)升級打造智算云，攻關低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級算力調(diào)度等技術(shù)，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務。推進寧波城市開源社區(qū)建設，加快構(gòu)建工業(yè)AI開源生態(tài)。面向智能工業(yè)軟件領域布局建設一批重點實驗室、創(chuàng)新研發(fā)中心。到2028年，累計立項人工智能項目200項以上，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)50以上、重大標志性成果20項以上。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
7.優(yōu)化智能工廠操作系統(tǒng)生態(tài)。支持龍頭企業(yè)聯(lián)合科研院所、技術(shù)供應商聯(lián)合共建工廠操作系統(tǒng)，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器（PLC）、分散控制系統(tǒng)（DCS）等智能邊緣設備。鼓勵企業(yè)搭建企業(yè)大腦，實現(xiàn)制造全要素的智能編排與調(diào)度。大力支持supOS等智能工廠操作系統(tǒng)迭代升級，推動模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應用的快速響應能力，探索采用按需租賃、先試后買、收益分成等方式促進技術(shù)產(chǎn)品規(guī)?；茝V。加快制定工廠操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口與安全標準，組建“智能制造操作系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)合體”推動產(chǎn)學研協(xié)同攻關。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
8.加快推進產(chǎn)品智能化升級。支持引導汽車零部件、小家電、可穿戴設備、工業(yè)裝備等產(chǎn)品，加快集成傳感、軟件、芯片、實時控制及語音識別等智能核心技術(shù)，開發(fā)智能化組件，推動產(chǎn)品向智能座艙、自動駕駛解決方案、全屋智能系統(tǒng)等方向升級迭代，實現(xiàn)功能提升與智能化轉(zhuǎn)型。深化智能控制、人機交互、先進計算等技術(shù)在終端產(chǎn)品的應用，加快發(fā)展AI計算機、AI眼鏡和AI手機等新型智能消費終端，促進智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。鼓勵有條件的企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等牽頭建設中試平臺、智能產(chǎn)品柔性生產(chǎn)線等，加快智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)。到2028年，打造省級以上標志性智能產(chǎn)品50個。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（三）實施服務主體培育行動，優(yōu)化工業(yè)AI服務生態(tài)
9.完善服務商分層分類培育體系。持續(xù)推進數(shù)字化服務商分層分類培育，聚焦行業(yè)特點和場景差異，引導數(shù)字化服務商向?qū)I(yè)化、精細化、特色化方向發(fā)展。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺積累的工業(yè)場景、設備、產(chǎn)線等數(shù)據(jù)優(yōu)勢，增強模型即服務（MaaS）能力。支持綜合集成服務商發(fā)展壯大，加強智能裝備、機器視覺、基礎工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領域的主體引培，支持數(shù)字化服務商探索推行“工廠數(shù)字工程+行業(yè)云服務”的服務模式，培育創(chuàng)新聯(lián)合體。（責任單位：市經(jīng)信局、市數(shù)據(jù)局）
10.加快培育人工智能專業(yè)服務商。支持人工智能基礎軟硬件、模型、應用、服務等主體探索協(xié)同合作模式，大力集聚一批技術(shù)能力強、服務品質(zhì)優(yōu)的人工智能技術(shù)提供商，催化一批面向制造業(yè)場景的低成本、高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案。鼓勵數(shù)字化服務商強化人工智能技術(shù)應用，以工業(yè)數(shù)據(jù)治理、工業(yè)知識封裝、工業(yè)模型開發(fā)應用為重點，打造一批工業(yè)智能體解決方案。迭代深化產(chǎn)業(yè)大腦建設，推動提升智能感知、分析、研判能力，打造未來工業(yè)數(shù)字基座。到2028年，新增培育人工智能領域的專精特新服務商30家。（責任單位：市經(jīng)信局、市數(shù)據(jù)局）
11.強化人工智能公共服務供給。探索建設工業(yè)大模型中試基地，布局一批微縮中試線，開展小規(guī)模試驗、性能評估、模型調(diào)優(yōu)、物理測試等公共技術(shù)服務。加強大模型應用成效和控制安全驗證，提升工業(yè)大模型、工業(yè)設備、管理系統(tǒng)等軟硬件間適配能力。完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務平臺，為中小企業(yè)提供低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具箱、資源池。大力發(fā)展“AI+小快輕準”數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，探索形成促進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機制。到2028年，打造“小快輕準”產(chǎn)品100個以上。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局）
（四）實施典型應用拓面行動，增強工業(yè)AI應用協(xié)同
12.強化研發(fā)中試云端協(xié)同。大力推廣“AI+研發(fā)設計”模式，支持企業(yè)開展云端研發(fā)設計，按需訂閱產(chǎn)品設計、仿真模擬等云端軟件服務。支持企業(yè)構(gòu)建設計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓練，開發(fā)基于人工智能的研發(fā)設計類新應用，大力推廣創(chuàng)成式設計、實時仿真等創(chuàng)新應用。鼓勵企業(yè)搭建虛實融合的快速實驗驗證環(huán)境，應用高精度建模、多物理場聯(lián)合仿真、自動化測試等技術(shù)，開展全虛擬或半實物實驗驗證，降低驗證成本。（責任單位：市經(jīng)信局）
13.加快生產(chǎn)工藝智能升級。支持企業(yè)部署基于機器學習算法的工藝參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，實時采集設備運行數(shù)據(jù)與材料特性參數(shù)。引導流程工業(yè)企業(yè)構(gòu)建模型預測控制系統(tǒng)（MPC），實現(xiàn)化工反應過程、冶金相變過程等復雜工藝的毫秒級自適應調(diào)控。引導離散工業(yè)企業(yè)開發(fā)多模態(tài)工藝缺陷檢測引擎，實現(xiàn)微米級加工誤差在線修正。鼓勵企業(yè)探索AI驅(qū)動的能耗-質(zhì)量平衡模型，構(gòu)建工藝安全風險預警圖譜，以智能決策推動生產(chǎn)工藝向自適應、自優(yōu)化的高階形態(tài)演進。（責任單位：市經(jīng)信局）
14.推動生產(chǎn)制造智能轉(zhuǎn)型。支持企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP。引導流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)（APC）、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應用。引導離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程，發(fā)展“人工智能+”外觀設計、排程排產(chǎn)等新模式。鼓勵企業(yè)基于實時數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗、減碳環(huán)保、安全生產(chǎn)等領域探索實踐，以數(shù)字化提升企業(yè)綠色化、安全化水平。（責任單位：市經(jīng)信局）
15.推廣經(jīng)營管理智能決策。支持企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）等不同業(yè)務信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應用。鼓勵企業(yè)通過數(shù)字化手段優(yōu)化財務管控流程，通過財務系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成，實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。引導企業(yè)在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成式人工智能技術(shù)，降低服務成本、提高服務效率。（責任單位：市經(jīng)信局）
16.加強供應鏈智能協(xié)作。引導企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應資源結(jié)構(gòu)，及時備份關鍵供應節(jié)點，保障供應持續(xù)穩(wěn)定?；谥悄荏w技術(shù)開展訂單全流程跟蹤，優(yōu)化倉儲布局、出入庫管理和供應物流網(wǎng)絡，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。構(gòu)建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型，實現(xiàn)供應鏈風險精準識別和應急防控。加快構(gòu)建集成開放的供應鏈服務體系，支持企業(yè)開展原料采購、倉儲物流、產(chǎn)品營銷等。發(fā)展跨境電商和海外倉儲物流設施，拓展供應鏈服務網(wǎng)絡。（責任單位：市經(jīng)信局、市商務局）
（五）實施轉(zhuǎn)型模式深化行動，推進工業(yè)AI全域賦能
17.打造重點行業(yè)智能化升級解決方案。支持行業(yè)龍頭企業(yè)創(chuàng)新模式和機制，開放輸出典型場景和解決方案。圍繞新能源汽車零部件、家用電器、運動休閑服裝、綠色石化、磁性材料、關鍵基礎件、電子元器件、高端裝備、生物醫(yī)藥、文體用品等重點行業(yè)共性需求，挖掘人工智能應用典型場景，梳理場景軟硬件工具、數(shù)據(jù)模型、關鍵標準等，迭代推出“人工智能+”場景指南。支持數(shù)字化解決方案服務商、軟件企業(yè)、裝備企業(yè)、數(shù)商企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)標準化、模塊化解決方案和產(chǎn)品。到2028年，實現(xiàn)重點產(chǎn)業(yè)集群場景指南全覆蓋。（責任單位：市經(jīng)信局、市科技局、市市場監(jiān)管局）
18.迭代升級平臺賦能轉(zhuǎn)型模式。推進服裝紡織、文體用品等重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺擴面賦能，強化算法建模與軟硬協(xié)同能力，開發(fā)基于機器學習的設備故障預警模型、自適應智能排產(chǎn)算法等場景化工具。面向中小企業(yè)開放低代碼AI工具鏈，提供共性技術(shù)工具包和測試驗證環(huán)境，降低智能化應用門檻。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系化建設和規(guī)?；瘧?，加快打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”工程升級版。到2028年，建設具有區(qū)域影響力的重點（細分）行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺10個以上，打造5G（全連接）工廠70個。（責任單位：市經(jīng)信局、市通信管理局）
19.大力推廣“鏈式”牽引轉(zhuǎn)型模式。圍繞家用電器、新能源汽車零部件、高端裝備等重點行業(yè)，按照“分行業(yè)推進、輕量級改造、平臺化支撐”，“一鏈一策”深入推進人工智能賦能行業(yè)數(shù)字化改造。推進“鏈式”轉(zhuǎn)型模式創(chuàng)新，支持鏈主企業(yè)、龍頭骨干企業(yè)建設升級企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過工業(yè)知識圖譜與模型算法優(yōu)化供應鏈協(xié)同，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出功能性服務和系統(tǒng)性、集成性或定制性解決方案。鼓勵大企業(yè)開放人工智能應用場景，支持企業(yè)通過聯(lián)合攻關形式開展場景建設，帶動中小企業(yè)開展場景應用，快速提升各人工智能滲透率。到2028年，組建產(chǎn)業(yè)鏈AI創(chuàng)新聯(lián)合體5個以上，實施“揭榜掛帥”項目20個以上。（責任單位：市經(jīng)信局）
20.強化集群（園區(qū)）協(xié)同轉(zhuǎn)型模式。支持綠色石化等重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)加快5G網(wǎng)絡、萬兆光網(wǎng)、邊緣計算節(jié)點等規(guī)模化建設，升級園區(qū)基礎設施。促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務功能向園區(qū)延伸，結(jié)合產(chǎn)業(yè)大腦建設打造融合多源數(shù)據(jù)的“園區(qū)AI大腦”，暢通園區(qū)數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈，實現(xiàn)園區(qū)管理和決策全面智能化升級。支持重點園區(qū)爭創(chuàng)國家、省級標桿數(shù)字園區(qū)和數(shù)字樓宇。到2028年，打造高標準數(shù)字園區(qū)（樓宇）20個以上。（責任單位：市經(jīng)信局）
21.探索數(shù)智化綠色化協(xié)同發(fā)展模式。支持企業(yè)開展數(shù)智化綠色化協(xié)同改造升級，強化數(shù)字技術(shù)賦能重點綠色場景，打通“綠色數(shù)據(jù)智感-綠色生產(chǎn)智控-能源結(jié)構(gòu)智用-供應鏈智管”閉環(huán)。深入開展“零碳工廠”建設實踐，建立健全數(shù)字化綠色化協(xié)同指標體系和評價體系，有效推動企業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展。探索零碳智慧園區(qū)、負碳智慧園區(qū)建設，推動園區(qū)大規(guī)模應用低碳儲能、多能耦合等技術(shù)，實現(xiàn)凈零排放。到2028年，打造零碳工廠（園區(qū)）15個以上。（責任單位：市經(jīng)信局、市發(fā)改委、市能源局）
（六）實施支撐體系升級行動，強化工業(yè)AI建設保障
22.大力引進領雁型人才。深入實施“甬江人才工程”，建立高層次人才需求清單，超常規(guī)引進一批具有“領雁”效應的人工智能科技領軍人才、卓越工程師和青年科技人才。按照“量身定制、一人一策”原則，給予高層次人才及團隊長期穩(wěn)定的經(jīng)費支持。形成“引進一個項目、帶來一批人才、帶動一個產(chǎn)業(yè)”的閉環(huán)。利用好大型會議、會展、賽事等活動的帶動作用，織密人才交流網(wǎng)。到2028年，引進人工智能領軍人才（團隊）20個?！藏熑螁挝唬菏薪?jīng)信局、市委組織部（市委人才辦）〕
23.梯度培養(yǎng)工程師隊伍。深化產(chǎn)教融合，推動在甬高校加強人工智能領域?qū)I(yè)設置，鼓勵高校與國內(nèi)人工智能頭部企業(yè)、本地制造龍頭企業(yè)等開展合作，共建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)學院、卓越工程師學院、人才實訓基地等，推廣校企“訂單式”培養(yǎng)模式。加快建設一批“人工智能+制造”領域的卓越工程師實踐基地。聚焦人工智能訓練師、工業(yè)視覺系統(tǒng)運維員等“AI+制造”緊缺職業(yè)，加強高技能人才培訓。支持龍頭企業(yè)牽頭建設企業(yè)工匠學堂，開展“全員AI”培訓、技能競賽等，增強企業(yè)職工人工智能通識素養(yǎng)。到2028年，高水平建設卓越工程師實踐基地5家，實現(xiàn)聯(lián)動培訓1萬人次以上。（責任單位：市經(jīng)信局、市人力社保局、市教育局）
24.強化人工智能標準應用。深入實施“標準化+”戰(zhàn)略，支持企業(yè)、科研機構(gòu)參與團體標準、行業(yè)標準、國家標準和國際標準制定，圍繞人工智能技術(shù)在制造業(yè)領域的場景應用開展標準化工作。加快推進適數(shù)化改革，消除阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度藩籬和堵點卡點，推動跨領域、跨部門業(yè)務流程再造、規(guī)則重構(gòu)、制度創(chuàng)新。迭代升級《寧波市制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化等級評價辦法》，科學評估企業(yè)人工智能應用水平，積極推動與國家、省級標準的互認互通。（責任單位：市市場監(jiān)管局、市數(shù)據(jù)局、市經(jīng)信局）
25.加強網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全保障。實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，建立健全定級防護、評估評測、監(jiān)測預警、信息通報、成效評價等工作機制。推動企業(yè)落實數(shù)據(jù)安全主體責任，強化數(shù)據(jù)分類分級保護，積極開展工業(yè)領域數(shù)據(jù)安全風險評估。健全人工智能安全防護體系，強化算法安全、數(shù)據(jù)隱私、設施安全等全方位保障。加快培育一批工業(yè)領域信息安全專業(yè)服務機構(gòu)。（責任單位：市經(jīng)信局、市委網(wǎng)信辦、市公安局）
四、保障措施
（一）加強組織實施
充分發(fā)揮寧波市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展）領導小組牽頭抓總作用，加強對人工智能賦能制造業(yè)工作的組織協(xié)調(diào)，研究審議重大問題和政策措施。強化市縣兩級縱向聯(lián)動、市級部門橫向協(xié)同、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道廣泛發(fā)動的工作推進機制，推動重點任務、重大項目和重要政策落實。建立“人工智能+制造”的評價機制，充分激發(fā)調(diào)動各地各部門積極性。發(fā)揮寧波市智能制造專家委員會等智庫支撐作用，加強工作統(tǒng)籌推進。
（二）加強政策扶持
統(tǒng)籌各類要素資源，加大對人工智能賦能制造業(yè)的政策支持力度。搶抓“兩重”“兩新”等政策窗口，積極爭取國家重大專項資金。加強對企業(yè)開展智能算力投入、算法研發(fā)、垂類模型部署、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、應用場景建設等方面的政策支持。在國家人工智能制造業(yè)應用中試基地、人工智能領域“揭榜掛帥”項目、浙江省人工智能賦能制造業(yè)試點等建設中加大政策配套力度。
（三）加強改革創(chuàng)新
尊重基層首創(chuàng)精神，鼓勵各區(qū)（縣、市）、重點企業(yè)、高校院所等多元主體聚焦“AI+制造”關鍵環(huán)節(jié)、堵點難點等創(chuàng)新探索。建立健全常態(tài)化、規(guī)范化的典型案例發(fā)現(xiàn)、征集、推廣等機制，加強地方經(jīng)驗總結(jié)提煉，爭創(chuàng)全省全國示范。強化應用場景先行先試，鼓勵鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)等開放人工智能場景需求，推廣“揭榜掛帥”、創(chuàng)新聯(lián)合體等創(chuàng)新協(xié)作模式。
（四）加強金融支撐
以領航級智能工廠、卓越級智能工廠、未來工廠等標桿企業(yè)為重點，建立產(chǎn)融合作“白名單”，推動金融機構(gòu)精準對接，綜合施策滿足企業(yè)金融服務需求。鼓勵金融機構(gòu)針對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迭代優(yōu)化“數(shù)改貸”“數(shù)智貸”等專屬信貸產(chǎn)品。發(fā)揮產(chǎn)業(yè)投資基金撬動作用，通過股權(quán)直投或設立行業(yè)母基金、參與子基金等方式，加大對人工智能企業(yè)、優(yōu)質(zhì)數(shù)字化服務商、數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)等的投資力度，協(xié)同國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，投早、投小、投長期。
（五）加強區(qū)域合作
深入推進寧波都市圈建設，積極參與長三角一體化發(fā)展，唱好杭甬“雙城記”，加強與粵港澳大灣區(qū)、京津冀等地區(qū)領先企業(yè)機構(gòu)的互動交流，鼓勵人工智能領先企業(yè)機構(gòu)在甬設立研發(fā)中心和制造基地等，集聚全國創(chuàng)新資源。高質(zhì)量舉辦智慧城市與智能經(jīng)濟博覽會，持續(xù)打響“AI寧波”人工智能賦能產(chǎn)業(yè)大賽、寧波開源“火種”等“賽創(chuàng)經(jīng)濟”品牌，促進人工智能制造業(yè)應用領域的國內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外合作交流。
附件1-1：寧波市重點行業(yè)“人工智能+制造”場景指南
寧波市重點行業(yè)“人工智能+制造”場景指南
為指導全市各重點行業(yè)開展“人工智能+制造”全場景開放創(chuàng)新，特制定本場景指南。
一、新能源汽車零部件
開展工業(yè)機器人、AI視覺檢測等智能裝備在生產(chǎn)協(xié)同環(huán)節(jié)應用。加強主機廠與多級零部件企業(yè)的協(xié)作，構(gòu)建基于訂單驅(qū)動的柔性智造體系，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、物流全面協(xié)同，打造“研發(fā)-生產(chǎn)-質(zhì)控-配送”全鏈數(shù)字化生態(tài)。加快開展模塊化的產(chǎn)線柔性化改造，提升小批量多品種混線生產(chǎn)的能力。圍繞質(zhì)量控制數(shù)字化，應用工藝防錯系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)建立"過程管控-缺陷檢測-溯源整改"的閉環(huán)體系。
二、家用電器
圍繞設計供應鏈，積極引入虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化工藝流程，提升模塊化設計水平，同時強化智能終端產(chǎn)品與壓縮機等核心零部件適配能力，提升設備智能控制水平。圍繞家電供應鏈協(xié)同體系，布局建設柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)，推進自動化生產(chǎn)，加強生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可視化管理。以用戶需求為導向，利用大數(shù)據(jù)個性化定制，探索新興技術(shù)推動企業(yè)智能化升級及精準營銷，以數(shù)字化促進企業(yè)增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌。
三、運動休閑服裝
布局高速紡織、新型染整、智能吊掛系統(tǒng)、數(shù)碼印花、視覺質(zhì)量檢驗等智能設備，提升數(shù)據(jù)共享和智能決策技術(shù)在生產(chǎn)制造中應用。建設數(shù)字板房，聯(lián)動3D設計、AI打版與智能排產(chǎn)新，打通樣衣快速轉(zhuǎn)化鏈路，通過數(shù)字化技術(shù)增強對個性化定制/小批量生產(chǎn)模式的快速響應能力。開展綠色低碳和循環(huán)發(fā)展生產(chǎn)方式。創(chuàng)新虛擬試衣技術(shù)、智能可穿戴技術(shù)等新興技術(shù)在產(chǎn)品端、營銷端的應用。探索“共享工廠”“共享智造”等新模式。
四、綠色石化
應用MES、LIMS、TMS、DCS、SIS、設備智能感知診斷等系統(tǒng)的集成，開展“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學品安全生產(chǎn)”建設，實現(xiàn)生產(chǎn)指揮、運行控制、物流管理、安全管理、卓越運營的一體化智能管控。建設行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通原料供應、煉化生產(chǎn)、產(chǎn)品銷售、備件聯(lián)儲聯(lián)備等環(huán)節(jié)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置。探索突破“數(shù)據(jù)驅(qū)動+工藝重構(gòu)+裝備升級+安全可控+綠色制造”五位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
五、磁性材料
加快伺服高速成型壓機、數(shù)字化磨床生產(chǎn)線、性能與外觀缺陷自動檢測設備等先進生產(chǎn)設備和智能化控制與檢測系統(tǒng)應用，改善磁體、磁芯品質(zhì)和生產(chǎn)環(huán)境。加強物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用，通過傳感器和數(shù)字化采集模塊等連接球磨、成型、燒結(jié)、磨削、檢測等工序生產(chǎn)設備，開展設備狀態(tài)和工藝參數(shù)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量實時管控和設備實時管理。布局智能排程系統(tǒng)，提高作業(yè)效率，提升設備利用率。開展生產(chǎn)成本、銷售信息的采集，強化產(chǎn)銷盈虧狀況的監(jiān)測和反饋，實現(xiàn)運行效率最大化。
六、關鍵基礎件
加快部署工業(yè)機器人、智能傳感設備等，實時采集關鍵基礎件加工、裝配等制造過程中的溫度、壓力、扭矩等工藝參數(shù)，推動產(chǎn)品全生命周期的高效管理。聯(lián)合生產(chǎn)企業(yè)打造模具協(xié)同設計數(shù)字化平臺，推動標準產(chǎn)品參數(shù)流通共享。加快人工智能技術(shù)在緊固件扭矩檢測、模具合模預警等環(huán)節(jié)的應用探索，建設密封件柔性生產(chǎn)線，強化多規(guī)格小批量生產(chǎn)能力。支持龍頭企業(yè)探索數(shù)字孿生、仿生驅(qū)動等在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的融合應用，提升產(chǎn)品模擬性能。
七、電子元器件
圍繞元器件外觀檢測、芯片引線鍵合質(zhì)量判定、焊球共面度測量等重點場景，開展AI視覺檢測應用。構(gòu)建基于數(shù)字孿生的動態(tài)排產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)多品種訂單的智能拆解與產(chǎn)線參數(shù)自動配置，結(jié)合AGV+WMS打造分鐘級物料響應體系。部署邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)實時處理，運用虛擬仿真技術(shù)驗證精密焊接、封裝固化等關鍵工藝參數(shù)，建立SPC在線監(jiān)控與工藝知識庫聯(lián)動機制。聯(lián)合鏈上企業(yè)建設端到端數(shù)字化供應鏈，集成區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)關鍵物料全流程追溯，打造"精密檢測-柔性交付-智能優(yōu)化"的數(shù)字化生態(tài)，推動微型化、高可靠性制造升級。
八、高端裝備
加快應用數(shù)字化研發(fā)設計、生產(chǎn)過程可視化管理、遠程運維服務等重點數(shù)字化場景，提高數(shù)字化工具使用率，部署機器視覺、AGV、WMS等先進設備及系統(tǒng)。建立供應鏈協(xié)同管理平臺，通過云端SRM系統(tǒng)實現(xiàn)與核心供應商的訂單跟蹤、狀態(tài)共享與交付預警，提高供應鏈協(xié)同作業(yè)效率。探索建設數(shù)據(jù)驅(qū)動的全流程智能工廠、虛擬工廠等，構(gòu)建行業(yè)知識圖譜+AI設計引擎，開展個性化定制生產(chǎn)模式探索。
九、生物醫(yī)藥
開展基于計算機模擬技術(shù)的化合物庫虛擬篩選場景應用，快速篩選出具有潛在活性的藥物分子，提高藥物發(fā)現(xiàn)的效率。開展AI驅(qū)動的藥物研發(fā)與臨床實驗設計，利用生成式AI設計新分子、虛擬患者篩選縮短實驗周期。探索連續(xù)化生物制造仿真、細胞治療個性化數(shù)字孿生、算法驅(qū)動蛋白折疊計算、產(chǎn)品研發(fā)管理、實驗室AI系統(tǒng)、藥物組分自分析等先進場景。建立覆蓋“原料-生產(chǎn)-流通”全鏈路的區(qū)塊鏈溯源平臺，實現(xiàn)可信數(shù)據(jù)共享。
十、文體用品
部署3D模型庫等云端設計資源庫，開展工業(yè)相機+AI算法融合應用，通過關鍵工藝點全檢、實現(xiàn)質(zhì)檢比標準化。建設行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，深化AI輔助設計生成、AR遠程故障診斷、AI+小快輕準數(shù)字化產(chǎn)品等場景應用。開展動態(tài)供應鏈協(xié)同，實時共享產(chǎn)能數(shù)據(jù)，實現(xiàn)JIT生產(chǎn)。探索建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)AI分析實驗室、產(chǎn)品基因庫等先進輔助生產(chǎn)空間，強化產(chǎn)品性能與品類管理，推動C2M高端產(chǎn)品定制。
