成都市深入實施“人工智能+”行動方案
（征求意見稿）
為全面落實國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）、國務(wù)院辦公廳《關(guān)于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應(yīng)用的實施意見》（國辦發(fā)〔2025〕37號），加強人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理廣泛深度融合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，加快形成智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài)，特制定本方案。
一、發(fā)展目標(biāo)
深入落實“創(chuàng)新驅(qū)動、開放引領(lǐng)、科產(chǎn)融合、強縣活區(qū)”發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞“全國重要的經(jīng)濟中心、科技創(chuàng)新中心、對外交往中心、國際消費中心、文化創(chuàng)意中心和國家戰(zhàn)略科技力量重要承載地、全國先進制造業(yè)基地、數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)集聚地、改革開放新高地、高品質(zhì)生活宜居地”發(fā)展定位，加速推進“9+9+10”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提能升級，充分發(fā)揮我市創(chuàng)新要素、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、應(yīng)用場景等優(yōu)勢，構(gòu)建“6+N+1”工作體系，推動“人工智能+”科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力、協(xié)同合作等6大領(lǐng)域“N”個細(xì)分方向重點任務(wù)，打造1批“人工智能+”標(biāo)桿應(yīng)用場景，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能全場景應(yīng)用標(biāo)桿城市。
到2027年，推動人工智能賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2600億元、增速超30%，實施100個“創(chuàng)新產(chǎn)品”和100個示范應(yīng)用場景“雙百”工程，每年打造20個標(biāo)桿應(yīng)用場景，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%。到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，人工智能與全市各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。
二、重點任務(wù)
（一） 深化推動“人工智能+”6大領(lǐng)域關(guān)鍵任務(wù)。
1．“人工智能+”科學(xué)研究。
（1）科學(xué)發(fā)現(xiàn)。探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加快關(guān)鍵技術(shù)突破，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進程。加強原始科技攻關(guān)，提升源頭供給能力。強化科學(xué)算力保障，加快發(fā)展高性能計算，增強普惠、高效智能算力供給能力。（責(zé)任單位：市科技局，市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委，第一個逗號前為牽頭單位，下同）
（2）應(yīng)用加速。完善成果轉(zhuǎn)化鏈條，將智能技術(shù)貫穿“驗證—中試—產(chǎn)業(yè)化”全流程，提升虛擬仿真與智能決策能力。優(yōu)化“中試+孵化”空間布局，以科創(chuàng)生態(tài)島、諸葛空間等集聚創(chuàng)新主體，構(gòu)建“轉(zhuǎn)化—孵化—市場化”專業(yè)服務(wù)體系。（責(zé)任單位：市科技局）
2.“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
（3）智能制造。充分發(fā)揮國家、省、市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、要素服務(wù)平臺效用，強化支撐能力。構(gòu)建多元工業(yè)模型體系，引培專業(yè)服務(wù)商，完善智能服務(wù)能力。打造國家“領(lǐng)航級”“卓越級”智能工廠，梯度培育智能工廠。推動工業(yè)母機、工業(yè)機器人、儀器儀表等智能化升級，打造智能工業(yè)精品矩陣。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（4）現(xiàn)代服務(wù)。加快推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，帶動服務(wù)模式由“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動”。推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)智能化升級，圍繞科技、金融等領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)打造行業(yè)級智能體。深化生活性服務(wù)業(yè)智能應(yīng)用落地，圍繞商圈、電商等領(lǐng)域，探索“無人+有人”融合服務(wù)。推動“人工智能+現(xiàn)代服務(wù)”發(fā)展，建立項目庫、場景清單和技術(shù)供給目錄，布局前瞻性試點示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：市商務(wù)局，市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（5）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)農(nóng)業(yè)智能技術(shù)，建設(shè)“智農(nóng)大腦”。引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體應(yīng)用智能化技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條數(shù)字化改造，堅持試點示范，打造一批具有示范效應(yīng)的智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用基地（園區(qū)）。（責(zé)任單位：市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局）
（6）軍民融合。推動智能無人裝備技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，強化智算與軟件能力支撐，深化無人場景示范應(yīng)用，著力布局覆蓋空天地水的智能無人裝備、無人機集群協(xié)同、電磁頻譜監(jiān)測與智能對抗等細(xì)分領(lǐng)域，建設(shè)國內(nèi)重要的智能無人裝備產(chǎn)業(yè)集群。（責(zé)任單位：市委軍民融合辦）
（7）具身智能機器人。攻關(guān)多模態(tài)大模型、空間大模型等關(guān)鍵算法，研發(fā)電子皮膚、靈巧手等核心部件產(chǎn)品。依托算力調(diào)度服務(wù)平臺和新型算力基礎(chǔ)設(shè)施，提供多源異構(gòu)算力保障。打造具身智能訓(xùn)練場、中試平臺、場景驗證平臺，集成仿真試驗、數(shù)據(jù)集供給等功能。推動智能機器人大規(guī)模應(yīng)用，建立發(fā)布機制，推進標(biāo)桿場景開放，開展供需對接會，加速首發(fā)首試首用，推動特色化發(fā)展。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（8）智能駕駛。加強通用技術(shù)研發(fā)，開展車路感知、行駛決策等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。重點開發(fā)智能座艙、車載終端等關(guān)鍵軟硬件產(chǎn)品。加快布局L3級智能網(wǎng)聯(lián)汽車整車量產(chǎn)和商業(yè)化運營，推動L4級以上智能駕駛道路測試及示范應(yīng)用。打造城市級智能網(wǎng)聯(lián)交通云平臺。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（9）低空智能。立足低空航線和起降點位，鼓勵企事業(yè)單位在載人、文旅、物流等領(lǐng)域商業(yè)運營試點。建設(shè)成都未來科技城等低空特色產(chǎn)業(yè)園，引進飛行系統(tǒng)、應(yīng)用載荷等重點領(lǐng)域企業(yè)，壯大低空裝備制造生態(tài)圈。夯實通用機場、低空智聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，加強運營監(jiān)管和通信導(dǎo)航監(jiān)視等?！藏?zé)任單位：市交通運輸局、市發(fā)展改革委、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委，市文廣旅局、市口岸物流辦、四川天府新區(qū)、成都東部新區(qū)、成都高新區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、彭州市、崇州市、金堂縣政府（管委會）〕
（10）生物醫(yī)藥。圍繞智能藥物設(shè)計、計算生物學(xué)等重點方向攻關(guān)，提升蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測、醫(yī)學(xué)大模型等研發(fā)能力。依托成都天府國際生物城等特色產(chǎn)業(yè)園布局中試平臺，形成貫通靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的系統(tǒng)化解決方案，打通研發(fā)轉(zhuǎn)化鏈路。運用生成模型、智能臨床設(shè)計工具等加速臨床試驗，加快新藥產(chǎn)業(yè)化進程。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（11）量子科技。應(yīng)用人工智能技術(shù)攻關(guān)固態(tài)量子存儲、單光子探測、精密測量器件，驗證量子—經(jīng)典混合計算用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練優(yōu)化。推進量子互聯(lián)示范網(wǎng)與密鑰分發(fā)試驗，建設(shè)“量子+云+人工智能”異構(gòu)平臺。規(guī)劃量子產(chǎn)業(yè)園，建設(shè)量子科技產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實驗室等，推動量子測量、計算、通信在政務(wù)、金融等領(lǐng)域應(yīng)用。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委、市科技局）
（12）新能源。全面增強電網(wǎng)感知、預(yù)測和智能調(diào)控能力，加快建設(shè)智能電網(wǎng)。布局可控核聚變、氫能等細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新平臺。推動新能源車、充換電設(shè)施等終端設(shè)備參與分布式能源協(xié)同。推進減污降碳智能化發(fā)展。構(gòu)建算電協(xié)同發(fā)展機制。（責(zé)任單位：市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
3.“人工智能+”消費提質(zhì)。
（13）數(shù)智消費。發(fā)揮人工智能在需求洞察、內(nèi)容生成、場景構(gòu)建和服務(wù)優(yōu)化中的關(guān)鍵作用，拓展服務(wù)消費場景、發(fā)展智能服務(wù)業(yè)態(tài)、培育壯大新型消費。引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用生成式人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)發(fā)展直播電商、即時零售等新模式。深化商業(yè)載體牽引，指導(dǎo)春熙路、交子公園等消費空間，豐富定制消費、主題快閃等新業(yè)態(tài)，促進新產(chǎn)品在商圈測試、迭代、首發(fā)。（責(zé)任單位：市商務(wù)局）
（14）數(shù)字文創(chuàng)。依托高能級平臺載體，加快建設(shè)數(shù)字文創(chuàng)公共技術(shù)平臺，支持?jǐn)?shù)字文創(chuàng)領(lǐng)域人工智能大模型開發(fā)，構(gòu)建覆蓋數(shù)字文創(chuàng)全場景的生成式人工智能創(chuàng)作工具鏈。推動人工智能在文物“數(shù)字重生”、影視動漫創(chuàng)制等場景的深度應(yīng)用，利用人工智能系統(tǒng)挖掘轉(zhuǎn)化古蜀、三國、大熊貓等特色文化價值。（責(zé)任單位：市委宣傳部）
（15）文旅文博。加速推進智慧景區(qū)建設(shè)，加強人工智能與機器人在景區(qū)運營、內(nèi)容體驗等方面應(yīng)用。依托武侯祠、成都自然博物館等特色文旅文博、藝術(shù)文化點位，開發(fā)沉浸式、互動式特色數(shù)字文旅體驗。創(chuàng)新城市旅游產(chǎn)品和服務(wù)，拓展具有成都特色紀(jì)念品定制、藝術(shù)裝置展等產(chǎn)品服務(wù)。〔責(zé)任單位：市文廣旅局，各區(qū)（市）縣政府（管委會）〕
（16）體育競技。著力提升運動場館和賽事運營智能化水平，構(gòu)建覆蓋多層級智能健身服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，推動以智能運動裝備制造和新興運動裝備為重點的體育制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。依托成都在電子信息、軟件研發(fā)和數(shù)字文創(chuàng)發(fā)展優(yōu)勢，推進數(shù)字運動與電競?cè)诤蟿?chuàng)新。（責(zé)任單位：市體育局）
4.“人工智能+”民生福祉。
（17）教育教學(xué)。構(gòu)建覆蓋教學(xué)、管理、評價等環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用支撐體系，推進市級智慧教育平臺與數(shù)據(jù)中樞建設(shè)。圍繞德育、教學(xué)等8大方向，培育推廣基礎(chǔ)教育應(yīng)用場景，推動開展人工智能教育區(qū)域整體應(yīng)用。分層分類開展教師人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)。健全“政企學(xué)研”協(xié)同機制，推進場景需求互動、創(chuàng)新應(yīng)用試點、集智聯(lián)合攻關(guān)等應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。強化職業(yè)技能培訓(xùn)，發(fā)展人工智能訓(xùn)練師等創(chuàng)新型工作形態(tài)，激發(fā)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力，開展人工智能應(yīng)用就業(yè)影響評估。（責(zé)任單位：市教育局、市人社局）
（18）醫(yī)療健康。推動醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通共享，逐步打破醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島。推動人工智能在診療輔助決策、檢驗檢查輔助診斷、智能手術(shù)輔助應(yīng)用、智能患者服務(wù)等領(lǐng)域規(guī)范應(yīng)用，不斷豐富應(yīng)用場景，提升診療效率，改善患者就醫(yī)體驗。（責(zé)任單位：市衛(wèi)健委）
（19）數(shù)智康養(yǎng)。以智能技術(shù)賦能養(yǎng)老托育助殘，為“一老一小一殘”提供成本可負(fù)擔(dān)、方便可及的普惠服務(wù)。積極推廣智慧穿戴與遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備，加強應(yīng)急救援能力建設(shè)。提升托育平臺查詢指導(dǎo)能力。應(yīng)用智能輔具與康復(fù)機器人提升精準(zhǔn)康復(fù)服務(wù)水平。（責(zé)任單位：市民政局、市衛(wèi)健委、市殘聯(lián)）
5.“人工智能+”治理能力。
（20）政務(wù)服務(wù)。針對城市治理短板弱項和苗頭性、傾向性問題，開展高頻訴求數(shù)據(jù)分析，提升“一鍵回應(yīng)”智能服務(wù)能力。推進12345平臺智能服務(wù)升級改造，提升為民服務(wù)效能。（責(zé)任單位：市城運辦）
（21）應(yīng)急安全。全面推動城市安全風(fēng)險綜合監(jiān)測預(yù)警平臺在城市生命線、公共安全、生產(chǎn)安全、自然災(zāi)害4大板塊場景的實戰(zhàn)運行，提升城市安全風(fēng)險聯(lián)防聯(lián)控效能。積極探索運用大模型等人工智能前沿技術(shù)，加快提升跨行業(yè)、跨專業(yè)、多災(zāi)耦合的災(zāi)害事故風(fēng)險綜合研判能力。（責(zé)任單位：市應(yīng)急局）
（22）智慧交通。提升公共交通運力調(diào)配、運輸保障智能化能力，賦能出行服務(wù)質(zhì)效提升。支持公共交通運營公司推動“智慧大腦”建設(shè)。鼓勵平臺公司企業(yè)應(yīng)用人工智能巡檢設(shè)備，提升公路、軌道病害智能分析處理能力。布局多式聯(lián)運智慧物流平臺建設(shè)，探索“鐵路+干線貨車+無人車（機）”聯(lián)運配送新模式。（責(zé)任單位：市交通運輸局，市公安局、市口岸物流辦）
（23）生態(tài)環(huán)保。推進上級生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)回流和市級部門數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。升級成都市智慧生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，調(diào)用省市通用大模型工具，圍繞大氣、水、土壤、生態(tài)等重點領(lǐng)域，構(gòu)建問答、預(yù)測預(yù)警等人工智能應(yīng)用場景，提升生態(tài)環(huán)境精準(zhǔn)監(jiān)管治理能力。（責(zé)任單位：市生態(tài)環(huán)境局）
6.“人工智能+”協(xié)同合作。
（24）協(xié)同發(fā)展。促進成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈協(xié)同，開展重點產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)，加快共建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)成渝國家樞紐節(jié)點。深化與北京、上海等人工智能先發(fā)城市合作，積極參與陸上絲綢之路建設(shè)，加快融入海上絲綢之路伙伴網(wǎng)絡(luò)，積極爭取國際項目合作。（責(zé)任單位：市發(fā)展改革委、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委）
（二）實施“人工智能+”標(biāo)桿應(yīng)用場景示范工程。
按照“遴選一批、支持一批、推廣一批”的原則，深化場景應(yīng)用。促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級應(yīng)用場景，推進人工智能賦能農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)智能化升級，貫通產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)具身智能機器人、智能駕駛、生物醫(yī)藥等重點領(lǐng)域全流程提質(zhì)增效。豐富民生消費提質(zhì)應(yīng)用場景，拓展民生消費新業(yè)態(tài)新模式，運用人工智能技術(shù)激發(fā)文創(chuàng)、消費、教育、醫(yī)療等重點領(lǐng)域創(chuàng)新供給，提升全體市民獲得感、幸福感。創(chuàng)新社會治理增效應(yīng)用場景，推動人工智能在政務(wù)、應(yīng)急、交通、生態(tài)等重點領(lǐng)域集中發(fā)力，提升超大城市精細(xì)化治理水平。（責(zé)任單位：市委宣傳部、市發(fā)展改革委、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委、市教育局、市科技局、市公安局、市民政局、市人社局、市生態(tài)環(huán)境局、市交通運輸局、市口岸物流辦、市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、市商務(wù)局、市文廣旅局、市衛(wèi)健委、市應(yīng)急局、市體育局、市城市運行和政務(wù)服務(wù)辦、市殘聯(lián)、市消防救援局、各區(qū)（市）縣政府（管委會））
三、保障措施
健全鏈長統(tǒng)籌、部門協(xié)同、市區(qū)聯(lián)動機制，由市人工智能產(chǎn)業(yè)鏈工作專班（市發(fā)展改革委、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委、市科技局）牽頭推進全市“人工智能+”行動，結(jié)合國省最新工作要求動態(tài)調(diào)整重點細(xì)分方向，滾動遴選、發(fā)布、推廣標(biāo)桿應(yīng)用場景，定期評估工作成效，各相關(guān)部門堅持管行業(yè)就要管人工智能應(yīng)用，按職責(zé)研究制定“人工智能+”重點領(lǐng)域?qū)ｍ椔鋵嵐ぷ髋e措，推動任務(wù)落地見效。積極爭取國家政策資金支持中試基地、場景應(yīng)用攻關(guān)、揭榜掛帥、典型案例等“人工智能+”重點工作，用好用活省市區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)、場景等支持政策，推進算力、算法、數(shù)據(jù)、資本、人才、技術(shù)、載體等全要素供給。定期發(fā)布“人工智能+”機會清單，深化人工智能技術(shù)安全、倫理規(guī)范、行業(yè)治理體系建設(shè)，推進產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，總結(jié)應(yīng)用創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、機制創(chuàng)新等經(jīng)驗做法，強化宣傳推廣，營造良好發(fā)展氛圍。
附件：成都市“人工智能+”典型應(yīng)用方向
附件
成都市“人工智能+”典型應(yīng)用方向
重點領(lǐng)域 | 細(xì)分方向 | 應(yīng)用方向 | 具體內(nèi)容 | 責(zé)任單位 |
|---|---|---|---|---|
| （一）“人工智能+”科學(xué)研究 | 1.科學(xué)發(fā)現(xiàn) | 數(shù)據(jù)驅(qū)動的自主科學(xué)發(fā)現(xiàn) | 基于高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建面向特定領(lǐng)域的科學(xué)基礎(chǔ)大模型，在基因調(diào)控、材料組分、粒子物理等復(fù)雜系統(tǒng)中自動發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律與關(guān)聯(lián)機制，推動科學(xué)研究從“假設(shè)—驗證”向“數(shù)據(jù)—發(fā)現(xiàn)”的新范式轉(zhuǎn)變。 | 市科技局，市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 |
| 全自動智能實驗與閉環(huán)優(yōu)化 | 集成機器人實驗系統(tǒng)與人工智能決策模塊，實現(xiàn)實驗方案自主設(shè)計、過程自動執(zhí)行與結(jié)果實時分析的完整閉環(huán)，加速在藥物分子篩選、催化劑優(yōu)化、新能源材料發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的“設(shè)計—實驗—學(xué)習(xí)”循環(huán)，極大提升研發(fā)效率。 | |||
| 跨尺度建模與逆向設(shè)計 | 應(yīng)用跨尺度建模與生成式人工智能技術(shù)，實現(xiàn)從原子分子到宏觀性能的精準(zhǔn)預(yù)測與逆向設(shè)計，在新型半導(dǎo)體材料、高效能源轉(zhuǎn)換材料、靶向藥物分子等研發(fā)中，大幅縮短傳統(tǒng)試錯周期，開啟按需定制的材料與分子設(shè)計新路徑。 | |||
| 動態(tài)因果推斷與科研決策 | 利用因果發(fā)現(xiàn)算法與動態(tài)知識圖譜技術(shù)，在復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)、氣候系統(tǒng)、天體物理等涉及多重變量交互的領(lǐng)域，自動識別關(guān)鍵因果鏈條，生成可驗證的科學(xué)假說，為科研決策提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度洞察。 | |||
| 2.應(yīng)用加速 | 成果評價與市場預(yù)測 | 應(yīng)用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)模型，對海量科技文獻、專利數(shù)據(jù)及市場信息進行智能分析，自動生成科技成果評價報告、評估市場應(yīng)用潛力并精準(zhǔn)推薦潛在合作企業(yè)，為轉(zhuǎn)化決策提供數(shù)據(jù)支撐。 | 市科技局 | |
| 基于數(shù)字孿生的中試驗證 | 依托高端制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域復(fù)雜工藝的數(shù)字孿生系統(tǒng)，在虛擬空間中運用人工智能驅(qū)動的仿真模擬對中試全流程預(yù)演和優(yōu)化，精準(zhǔn)識別并提前解決從實驗室樣機到產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的工程放大問題，實現(xiàn)“虛擬中試、一次成功”。 | |||
| 實景驗證與產(chǎn)品迭代 | 利用人工智能實時收集在商圈、景區(qū)、社區(qū)等復(fù)雜實景環(huán)境中機器人、智能終端等新產(chǎn)品的測試數(shù)據(jù)，分析用戶交互數(shù)據(jù)，快速定位產(chǎn)品缺陷、理解用戶需求，以此作為產(chǎn)品升級迭代的直接依據(jù)，加速其邁向市場的進程。 | |||
| （二）“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展 | 3.智能制造 | 研發(fā)設(shè)計 | 運用生成式人工智能、拓?fù)鋬?yōu)化算法、知識圖譜和物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對結(jié)構(gòu)方案、材料配比和工藝路線進行自動生成與多方案仿真評估，大幅縮短產(chǎn)品設(shè)計周期。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 |
| 中試驗證 | 采用強化學(xué)習(xí)、貝葉斯優(yōu)化、機器視覺檢測和數(shù)字孿生技術(shù)，對關(guān)鍵工藝參數(shù)、配方比例和試制工況進行智能尋優(yōu)與虛實對比，配合自動化測試平臺和檢測機器人提升中試效率與穩(wěn)定性。 | |||
| 生產(chǎn)制造 | 依托協(xié)作機器人、移動機器人、柔性裝配機器人和智能數(shù)控系統(tǒng)，結(jié)合智能排產(chǎn)算法與自適應(yīng)控制，實現(xiàn)多品種小批量柔性生產(chǎn)、關(guān)鍵工序自動裝配和在線質(zhì)量智能識別。 | |||
| 經(jīng)營管理 | 通過需求預(yù)測模型、智能決策引擎和智能排程算法優(yōu)化采購計劃、庫存結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)節(jié)奏，配合車間看板終端、手持移動終端和智能眼鏡等智能終端，實現(xiàn)對人、機、料、能、安的實時精細(xì)化管控。 | |||
| 人機協(xié)作生產(chǎn) | 在電子信息、汽車、裝備等重點行業(yè)，面向重復(fù)性強、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應(yīng)用工業(yè)機器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性；推動智能機器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧?yīng)用；推動鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實現(xiàn)復(fù)雜工序無人化；制定工業(yè)場景人形機器人安全性可靠性檢驗檢測方法，推動產(chǎn)品“持證上崗”。 | |||
| 4.現(xiàn)代服務(wù) | 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) | 運用知識圖譜、智能搜索與問答、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、智能風(fēng)控模型、機器翻譯和智能調(diào)度算法等技術(shù)，重塑研發(fā)設(shè)計、金融服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、檢驗檢測、法律與咨詢等環(huán)節(jié)，配合客服機器人、倉儲物流機器人、巡檢無人機和桌面智能終端，實現(xiàn)高附加值專業(yè)服務(wù)的自動化與智能決策。 | 市商務(wù)局，市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 | |
| 生活性服務(wù)業(yè) | 依托計算機視覺、語音識別與合成、情感計算、多模態(tài)交互和智能推薦算法，打造智慧商圈導(dǎo)購、數(shù)字人講解、在線醫(yī)療問診、個性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、文旅沉浸體驗和智慧養(yǎng)老照護等場景，配合配送機器人、服務(wù)機器人、清潔機器人、可穿戴設(shè)備和智能眼鏡等新一代智能終端，為居民衣食住行游購娛提供便捷、精準(zhǔn)、沉浸的服務(wù)體驗。 | |||
| 5.現(xiàn)代農(nóng)業(yè) | 育種育苗 | 運用群體遺傳算法、深度學(xué)習(xí)模型、生成式人工智能對基因組數(shù)據(jù)與表型圖像進行性狀預(yù)測與配組優(yōu)化，結(jié)合圖像識別自動篩選優(yōu)良種子、苗木并智能設(shè)計育種方案。 | 市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局 | |
| 種植養(yǎng)殖 | 利用計算機視覺和多光譜遙感智能解譯技術(shù)識別作物長勢、病蟲害與營養(yǎng)狀況，配合無人機、播種機器人、噴藥機器人、自動駕駛拖拉機和牧場巡檢機器人，實現(xiàn)精準(zhǔn)播撒、噴藥、施肥和定點投喂。 | |||
| 生產(chǎn)管理 | 通過強化學(xué)習(xí)和智能調(diào)度算法優(yōu)化灌溉、施肥、采收等作業(yè)路徑與時序，依托手機終端、手持終端、智能項圈、智能耳標(biāo)等智能終端實現(xiàn)農(nóng)事計劃執(zhí)行、設(shè)備調(diào)度和生產(chǎn)風(fēng)險的實時智能管控。 | |||
| 6.軍民融合 | 智能無人系統(tǒng)協(xié)同 | 聚焦空中無人機群、陸上機器狼群等異構(gòu)無人平臺，構(gòu)建跨域集群協(xié)同控制與自主決策系統(tǒng)，在復(fù)雜對抗環(huán)境下實現(xiàn)無人機群與機器狼的自適應(yīng)編隊、協(xié)同偵察與飽和式打擊，加速無人系統(tǒng)向察打一體、應(yīng)急處突等實戰(zhàn)化能力應(yīng)用轉(zhuǎn)化，提升多域無人集群協(xié)同作戰(zhàn)效能。 | 市委軍民融合辦 | |
| 高端裝備智能運維保障 | 利用關(guān)鍵裝備全生命周期動態(tài)管理大模型，構(gòu)建覆蓋陸、海、空、天各類裝備的智能預(yù)測與健康管理（PHM）體系，結(jié)合時空大數(shù)據(jù)與運籌優(yōu)化算法，對裝備備件和維修資源進行智能調(diào)度與前置部署，提升復(fù)雜任務(wù)背景下裝備的完好率和綜合保障效率。 | |||
| 戰(zhàn)場感知與輔助決策 | 構(gòu)建基于多源信息融合的態(tài)勢感知與智能輔助決策平臺，整合無人機群、陸上機器人、衛(wèi)星影像、雷達(dá)信號、開源情報等海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，為態(tài)勢預(yù)測、戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃、跨域協(xié)同調(diào)度提供實時智能輔助，強化無人集群作戰(zhàn)的指揮協(xié)同效能。 | |||
| 7.具身智能機器人 | 感知與環(huán)境理解 | 通過視覺識別、語音識別、多模態(tài)傳感融合等AI算法，讓機器人在工廠、倉儲、物流、商超等場景中完成物體識別、障礙檢測、環(huán)境建圖和狀態(tài)監(jiān)測。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 | |
| 認(rèn)知決策與任務(wù)規(guī)劃 | 利用大模型、強化學(xué)習(xí)和規(guī)劃算法，讓具身智能機器人在巡檢、揀選搬運、安防巡邏、導(dǎo)覽接待等任務(wù)中進行路徑規(guī)劃、任務(wù)分配、行為決策和異常處置。 | |||
| 運動控制與操作執(zhí)行 | 依托軌跡規(guī)劃、力控制、抓取與操作學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓機器人在裝配生產(chǎn)、精細(xì)護理、手術(shù)輔助手臺、倉儲揀貨、樓宇配送等場景中實現(xiàn)穩(wěn)定行走、靈巧操作和安全協(xié)作。 | |||
| 人機交互與運維管理 | 通過對話大模型、情感計算、數(shù)字孿生與群體調(diào)度算法，讓具身智能機器人在客服接待、養(yǎng)老陪護、教學(xué)助理等場景中實現(xiàn)自然交互，并在云端完成遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)測、能耗優(yōu)化和多機協(xié)同調(diào)度。 | |||
| 8.智能駕駛 | 車路感知 | 利用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測、語義分割、三維重建和多傳感器融合算法，對攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)采集的信息進行道路場景理解和動態(tài)目標(biāo)識別，實現(xiàn)車道線檢測、行人與車輛識別、障礙物預(yù)警以及惡劣天氣下的魯棒感知。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 | |
| 行駛決策 | 采用行為預(yù)測模型、強化學(xué)習(xí)決策網(wǎng)絡(luò)和模型預(yù)測控制算法，綜合車輛自身狀態(tài)與周邊交通參與者意圖，對變道超車、并線匯入、交叉口通行、避障減速等行為進行智能規(guī)劃與博弈，生成安全、舒適、節(jié)能的行駛策略和軌跡。 | |||
| 操控執(zhí)行 | 基于智能控制算法和線控底盤系統(tǒng)，精準(zhǔn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向、制動、驅(qū)動、電機控制等執(zhí)行單元，配合自適應(yīng)巡航、自動泊車、低速跟隨和泊車代客等功能模塊，實現(xiàn)從高速巡航到狹窄車位泊入的全場景自動化操控。 | |||
| 互聯(lián)通訊 | 依托車載智能終端、V2X車路協(xié)同通信模塊和邊緣智能單元內(nèi)嵌的協(xié)同感知與智能調(diào)度算法，實現(xiàn)車車協(xié)同避撞、車路協(xié)同信號燈優(yōu)化通行、云端協(xié)同路徑推薦以及遠(yuǎn)程診斷與在線升級等場景，為自動駕駛提供低時延、高可靠的協(xié)同智能支撐。 | |||
| 9.低空智能 | 飛行器研發(fā)設(shè)計仿真 | 運用基于SPH無網(wǎng)格方法的人工智能仿真模型、拓?fù)鋬?yōu)化算法和多物理場耦合模擬，對機身和發(fā)動機關(guān)鍵結(jié)構(gòu)件開展虛擬試驗，依托設(shè)計仿真公共平臺加快新型飛行器方案生成與結(jié)構(gòu)優(yōu)化。應(yīng)用大模型、強化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等技術(shù)，攻關(guān)低空智能航電與飛控、自主飛行導(dǎo)航、無人機反制等重點領(lǐng)域，開發(fā)智能低空飛行器整機、核心部件和算法系統(tǒng)。 | 市交通運輸局、市發(fā)展改革委、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委，市文廣旅局、市口岸物流辦、相關(guān)區(qū)（市）縣 | |
| 低空裝備試驗驗證 | 采用智能仿真模型、自動化數(shù)據(jù)分析算法和視覺質(zhì)檢模型，對風(fēng)洞試驗、飛行測試和檢驗檢測結(jié)果進行自動比對與性能評估，提升低空飛行器在結(jié)構(gòu)強度、空氣動力性能、智能飛控穩(wěn)定性、關(guān)鍵部件可靠性等方面的驗證效率。 | |||
| 航空裝備智能化運維 | 依托航空發(fā)動機健康監(jiān)測與智能運維平臺，運用數(shù)字孿生、深度學(xué)習(xí)故障診斷模型和壽命預(yù)測算法，對關(guān)鍵參數(shù)進行高速采集和動態(tài)分析，實現(xiàn)多故障耦合診斷與異常信號識別，強化全生命周期運維管理。 | |||
| 低空運營管理 | 運用數(shù)字孿生建模、智能調(diào)度算法和群體智能模型，對低空飛行器運行狀態(tài)與軌跡進行預(yù)測和路徑優(yōu)化，依托低空運營指揮終端一體化管理載人航線規(guī)劃、物流配送調(diào)度、低空文旅觀光和風(fēng)險預(yù)警。 | |||
| 空天數(shù)據(jù)智能分析 | 利用遙感圖像分割模型、目標(biāo)檢測算法和地物特征提取模型，對多源高分辨率影像進行土地利用監(jiān)測、災(zāi)害隱患識別、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)估和城市空間分析，并結(jié)合川西山地災(zāi)害預(yù)警、川茶川果質(zhì)效評估等專用模型形成特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 | |||
| 10.生物醫(yī)藥 | 醫(yī)藥研發(fā) | 運用分子生成模型、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型和多任務(wù)學(xué)習(xí)算法，對候選化合物與靶點進行虛擬篩選和性質(zhì)預(yù)測，結(jié)合高通量篩選機器人和智能合成平臺，加快先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)和藥物結(jié)構(gòu)優(yōu)化。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 | |
| 醫(yī)藥臨床 | 利用圖像分割、異常檢測算法、數(shù)字病理分析模型和電子病歷自然語言處理技術(shù)，輔助影像診斷、病理分型和療效預(yù)測，疊加臨床決策支持模型和隨訪管理智能終端，實現(xiàn)用藥方案推薦、風(fēng)險提示和遠(yuǎn)程隨訪。 | |||
| 醫(yī)藥生產(chǎn) | 通過數(shù)字孿生、強化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，對發(fā)酵、純化、配液等關(guān)鍵工藝參數(shù)實施自適應(yīng)調(diào)節(jié)，配合生產(chǎn)線機器人、自動分裝機器人和在線視覺質(zhì)檢系統(tǒng)，實現(xiàn)連續(xù)化生產(chǎn)、全流程質(zhì)量監(jiān)控和合規(guī)留痕。 | |||
| 11.量子科技 | 量子計算 | 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化量子系統(tǒng)控制和噪聲校準(zhǔn)，建設(shè)量子—經(jīng)典混合計算平臺。圍繞金融風(fēng)險分析、藥物分子建模等高維優(yōu)化類問題，開發(fā)量子驅(qū)動的開展量子驅(qū)動的人工智能算法、量子機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的應(yīng)用探索與算法驗證。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委、市科技局 | |
| 量子通信 | 運用深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化量子密鑰分發(fā)、量子糾纏生成、信道噪聲估計等關(guān)鍵過程，提高協(xié)議驗證效率與網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。面向政務(wù)服務(wù)、金融安全等高安全需求領(lǐng)域，探索利用人工智能開展量子通信網(wǎng)絡(luò)的運行參數(shù)優(yōu)化、資源調(diào)度和安全態(tài)勢監(jiān)測，增強量子通信系統(tǒng)整體安全性與傳輸性能。 | |||
| 量子精密測量 | 在工業(yè)檢測、醫(yī)學(xué)影像、高精度三維測繪、航天慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域，推進人工智能輔助的傳感器校準(zhǔn)、信號降噪、微弱信號識別與解調(diào)技術(shù)研究，提高量子精密測量設(shè)備的靈敏度、抗噪性和環(huán)境適應(yīng)能力，加速量子傳感技術(shù)工程化應(yīng)用。 | |||
| 12.新能源 | 電網(wǎng)調(diào)度運行與管理運營 | 用人工智能開展負(fù)荷、電網(wǎng)潮流和新能源出力預(yù)測，提高調(diào)度前瞻性與決策精度?；谥悄軆?yōu)化生成運行方式與調(diào)節(jié)策略，實現(xiàn)源網(wǎng)荷儲協(xié)同調(diào)度，提升新能源消納能力。通過故障識別、穩(wěn)定分析和數(shù)字孿生實現(xiàn)風(fēng)險實時監(jiān)測與預(yù)判，加強電網(wǎng)安全保障。運用智能分析與策略推演提升應(yīng)急事件識別、搶修調(diào)度與系統(tǒng)恢復(fù)效率，提高電網(wǎng)韌性。 | 市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委 | |
| 綠色能源基礎(chǔ)研發(fā) | 依托多物理場耦合建模、智能參數(shù)反演與性能預(yù)測等方法，構(gòu)建可解釋的材料—結(jié)構(gòu)—性能關(guān)聯(lián)模型，提升對電—熱—力—化學(xué)等復(fù)雜耦合過程的機理解析能力，支撐新型能源材料及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計。通過高通量計算與實驗規(guī)劃、分子與晶體結(jié)構(gòu)建模以及科學(xué)數(shù)據(jù)集挖掘等手段，形成“計算—實驗—數(shù)據(jù)”閉環(huán)的材料研究范式，加快光伏、氫能、儲能等領(lǐng)域的新材料篩選、機理認(rèn)知與關(guān)鍵指標(biāo)突破。 | |||
| 工程化驗證與應(yīng)用 | 部署智能感知、缺陷識別、狀態(tài)診斷和風(fēng)險預(yù)測等技術(shù)，實現(xiàn)能源生產(chǎn)、傳輸、儲存與利用全流程的在線監(jiān)測與預(yù)警控制；通過智能調(diào)度、資源預(yù)測、能效優(yōu)化與多能系統(tǒng)協(xié)同，驗證新能源設(shè)施的高效運行機制與經(jīng)濟性，拓展分布式運營、多能互補、智能運維等新型業(yè)務(wù)模式。 | |||
| 儲能系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度與車網(wǎng)互動（V2G） | 引導(dǎo)儲能集成商、電動汽車車企及充電運營商，探索利用AI算法優(yōu)化儲能系統(tǒng)的充放電策略，提升項目經(jīng)濟性。積極試點“車網(wǎng)互動（V2G）”應(yīng)用，通過智能平臺聚合電動汽車的移動儲能資源，在電網(wǎng)高峰時段反向送電，參與調(diào)峰調(diào)頻，提升電力系統(tǒng)靈活性。 | |||
| 園區(qū)智能降碳 | 推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術(shù)與工業(yè)深度融合，打造智慧能碳綜合管理平臺，促進園區(qū)及企業(yè)構(gòu)建碳排放數(shù)據(jù)計量、監(jiān)測、核算體系，實現(xiàn)碳排放管理的可視化、可分析和可追蹤，為提高碳核算數(shù)據(jù)質(zhì)量夯實基礎(chǔ)。發(fā)揮數(shù)字化系統(tǒng)對零碳工業(yè)園區(qū)支撐作用，支持園區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化改造，探索利用數(shù)字孿生技術(shù)打造虛擬工廠，強化園區(qū)內(nèi)生產(chǎn)活動精細(xì)化、數(shù)字化管理。 | |||
| （三）“人工智能+”消費提質(zhì) | 13.數(shù)智消費 | 全域無感智能支付與結(jié)算 | 在實體商業(yè)空間深度融合計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算技術(shù)。系統(tǒng)能自動識別顧客選取的商品、享受的服務(wù)，并通過綁定的賬戶或無感認(rèn)證技術(shù)，在顧客離店或體驗結(jié)束時自動完成精準(zhǔn)結(jié)算。支付過程無縫融入消費動線，消除排隊等待，打造“即拿即走、用完即付”的流暢體驗。 | 市商務(wù)局 |
| 情緒感知體驗消費 | 依托情緒識別與多模態(tài)生成技術(shù)，構(gòu)建面向個人狀態(tài)自適應(yīng)的沉浸式消費體驗系統(tǒng)。系統(tǒng)可基于表情、語音和行為信號識別壓力、疲勞、愉悅等狀態(tài)，動態(tài)聯(lián)動音樂、燈光、香氛、內(nèi)容與產(chǎn)品推薦，提供舒緩放松、情緒陪伴等場景化服務(wù)方案。 | |||
| 數(shù)字人主理新業(yè)態(tài) | 依托數(shù)字人生成與驅(qū)動技術(shù)，打造7×24小時在線的智能主理IP，在直播電商、線下大屏、品牌小程序等多終端統(tǒng)一“出鏡”，承擔(dān)商品講解、活動推廣、會員運營等功能，實現(xiàn)人設(shè)統(tǒng)一、內(nèi)容高頻更新和觸達(dá)效率提升。 | |||
| 陪伴式消費導(dǎo)購 | 依托大模型與多智能體技術(shù)，構(gòu)建覆蓋“搜索—決策—支付—售后”的全鏈路智能服務(wù)體系。智能體可跨平臺自動比價、解析測評數(shù)據(jù)、生成個性化決策報告，并聯(lián)動物流、客服等系統(tǒng)提供收貨提醒、延保建議和風(fēng)險預(yù)警，幫助消費者以更低試錯成本做出理性選擇。 | |||
| 生成式共創(chuàng)零售 | 通過生成式人工智能輸出定制化潮玩、服飾、食品包裝、香氛等方案，通過柔性制造能力建設(shè)實現(xiàn)“下單即生產(chǎn)”、“一日一款新品”等極致個性化零售模式。 | |||
| 交互式消費新空間 | 依托數(shù)字孿生與空間計算技術(shù)，構(gòu)建可實時感知、可計算、可優(yōu)化的智能交互空間?？臻g可根據(jù)流量、天氣、節(jié)慶和主題活動自動調(diào)節(jié)布局與內(nèi)容呈現(xiàn)，用戶可在虛實疊加的空間中獲得導(dǎo)覽、展示、互動等服務(wù)，拓展空間的體驗邊界。 | |||
| 14.數(shù)字文創(chuàng) | 文藝創(chuàng)作 | 推動人工智能在文學(xué)創(chuàng)作、視覺藝術(shù)、音視頻中的應(yīng)用，加速文學(xué)創(chuàng)作中劇本與故事生成、視頻與動畫中復(fù)雜場景與特效創(chuàng)作，縮短制作周期。 | 市委宣傳部、市文廣旅局 | |
| 三維建模 | 運用生成式人工智能、“人工智能+三維”等技術(shù)輔助創(chuàng)作，降低游戲、動漫中建模渲染成本，加速天府文化、巴蜀元素的IP打造與場景設(shè)計呈現(xiàn)。 | |||
| 設(shè)計輔助 | 通過輸入關(guān)鍵詞、主題或風(fēng)格描述，生成大量創(chuàng)意草圖、色彩搭配方案或形態(tài)設(shè)計，為設(shè)計師提供靈感參考，縮短創(chuàng)意發(fā)散周期。 | |||
| 非遺傳承 | 結(jié)合數(shù)字人、動作捕捉、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，記錄和還原非遺技藝的制作過程，提供講解教學(xué)、展示互動、產(chǎn)品定制服務(wù)，助力非遺文化的傳承與發(fā)展，促進蜀錦、蜀繡、漆藝、竹編、銀花絲、皮影等活態(tài)傳承。 | |||
| 沉浸式展館 | 推動人工智能、增強現(xiàn)實在博物館、美術(shù)館、文化館、科技館等點位的應(yīng)用呈現(xiàn)，結(jié)合智能終端與新型顯示設(shè)備，豐富數(shù)字藝術(shù)展覽、展演形式。 | |||
| 虛擬演藝 | 打造虛擬偶像歌手與數(shù)字舞臺，推動數(shù)字人在線上線下演唱會、MV制作中的應(yīng)用。 | |||
| 互動娛樂 | 利用人工智能開發(fā)實時生成劇情、無限任務(wù)生成的新游戲模式，實現(xiàn)游戲世界的持續(xù)演進與玩家體驗的高度個性化，創(chuàng)造IP延展、開放世界構(gòu)建和交互式娛樂內(nèi)容新生產(chǎn)范式。 | |||
| 15.文旅文博 | 機器人表演互動 | 以機器人扮演歷史、動畫等經(jīng)典IP及虛擬形象，通過預(yù)設(shè)程序與強化學(xué)習(xí)等完成特定與自適應(yīng)動作，在景區(qū)參與劇情演繹，與真人互動。 | 市文廣旅局，相關(guān)區(qū)（市）縣 | |
| 觀眾角色扮演 | 利用生成式人工智能為游客定制符合景區(qū)特色主題的角色形象，通過增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實技術(shù)融入線下空間，參與歷史場景重現(xiàn)、文物敘事互動等，增強觀眾互動感、沉浸感。 | |||
| 紀(jì)念品定制 | 以集成式整機或小程序形式推出生成式人工智能輔助定制的特色紀(jì)念品、打卡照片與視頻拍攝、沖印等服務(wù)。 | |||
| 無人接駁 | 發(fā)展低速無人車，通過室內(nèi)外各載客級別的無人駕駛觀光車、觀光船，提升游客在景區(qū)出行便利性。 | |||
| 無人配送 | 在景區(qū)開通低空物流，推動無人機、機器人等在景區(qū)、酒店、民宿點位配送服務(wù)應(yīng)用。 | |||
| 智能客服 | 通過自然語言處理技術(shù)，智能客服機器人可全天候、多點位解答游客關(guān)于行程、預(yù)訂、景點信息等問題，提供即時幫助，根據(jù)用戶歷史行為和偏好，提供定制化建議，如推薦適合游客興趣的景點、餐廳或活動。 | |||
| 行為分析 | 通過收集觀眾的購票記錄、觀看偏好、停留時間等數(shù)據(jù)，分析觀眾需求，為景區(qū)提供針對性的演藝策劃和營銷建議。 | |||
| 安全應(yīng)急 | 推動人工智能在智慧閘機、客流預(yù)警、環(huán)境監(jiān)測、異常行為檢測中的應(yīng)用，在山地等景區(qū)部署無人機巡檢、游客及失物搜索等服務(wù)，提升風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急能力，強化景區(qū)運營調(diào)度與安全保障能力。 | |||
| 16.體育競技 | 智慧訓(xùn)練場館 | 布局人工智能+智慧影像，在網(wǎng)球、羽毛球、乒乓球、滑雪、籃球等場館為運動者提供授權(quán)后的視頻記錄，生成可視化智能分析報告，提供訓(xùn)練指導(dǎo)、技術(shù)復(fù)盤、一鍵生成個性化運動集錦等服務(wù)。 | 市體育局 | |
| 大型場館運營 | 完善人工智能輔助的智慧場館運營調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)，通過攝像頭和傳感器實時監(jiān)控人流、設(shè)備狀態(tài)和安全風(fēng)險，優(yōu)化場館能耗、應(yīng)急指揮和運營決策，保障賽事安全有序進行。 | |||
| 賽事裁判 | 通過傳感器和攝像頭實時追蹤運動和球的位置，結(jié)合算法精確判斷越位，在網(wǎng)球、排球等項目中，通過“鷹眼”系統(tǒng)軌跡重建技術(shù)，精準(zhǔn)判斷球是否出界，減少人為誤判。 | |||
| 智能轉(zhuǎn)播 | 通過自動運鏡、剪輯精彩片段，生成個性化賽事集錦、多語言解說和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，以即時性與趣味性的數(shù)字內(nèi)容供給豐富線上線下觀賽體驗。 | |||
| 城市級賽事運營 | 推動人工智能在路線規(guī)劃、氣候預(yù)測、路況監(jiān)測、參賽者身體狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，為馬拉松、騎行等城市級賽事的策劃執(zhí)行提供效率與安全保障。 | |||
| 大眾健身 | 通過智能可穿戴設(shè)備、應(yīng)用程序等，依托計算機視覺技術(shù)實時糾正用戶動作，根據(jù)身體數(shù)據(jù)和運動目標(biāo)推薦訓(xùn)練計劃。結(jié)合可穿戴設(shè)備結(jié)合人工智能算法監(jiān)測心率、睡眠、運動量等數(shù)據(jù)，分析健康狀況，提供營養(yǎng)建議、運動提醒和疾病風(fēng)險預(yù)警，促進全民健康生活方式。 | |||
| 戰(zhàn)術(shù)模擬與決策支持 | 分析對手比賽視頻和數(shù)據(jù)，構(gòu)建戰(zhàn)術(shù)模型，預(yù)測對手進攻路線、防守策略，為教練制定針對性戰(zhàn)術(shù)提供參考，如足球、籃球等團隊項目中模擬不同場景下的應(yīng)對方案。 | |||
| 專業(yè)運動員訓(xùn)練 | 通過高速攝像機、可穿戴傳感器等設(shè)備采集運動員動作數(shù)據(jù)，結(jié)合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與運動力學(xué)、生物學(xué)等進行分析，為運動員專業(yè)訓(xùn)練提供輔助；實時監(jiān)測心率、血氧、血乳酸等生理指標(biāo)，結(jié)合訓(xùn)練強度和時間，預(yù)測體能臨界點，制定個性化訓(xùn)練計劃，避免過度訓(xùn)練導(dǎo)致疲勞或傷病。 | |||
| 電子競技 | 推動強化學(xué)習(xí)、多智能體等在電競游戲中的算法研究，優(yōu)化電競訓(xùn)練策略，提升團隊單人及團隊配合水平。 | |||
| （四）“人工智能+”民生福祉 | 17.教育教學(xué) | 智能德育與心理健康 | 運用虛擬仿真、多模態(tài)交互等技術(shù)，建設(shè)愛國主義教育、法治教育、心理健康輔導(dǎo)等情景化應(yīng)用，構(gòu)建家校協(xié)同、行為伴隨的育人場景。 | 市教育局 |
| 學(xué)科融合與課堂創(chuàng)新 | 推動智能備課助手、課堂行為分析、個性化作業(yè)系統(tǒng)等教學(xué)應(yīng)用，支持跨學(xué)科教研與自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提升課堂教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生學(xué)科素養(yǎng)。 | |||
| 體育健康與體質(zhì)管理 | 依托智能傳感與視頻分析技術(shù)，開展個性化運動訓(xùn)練、技能評估與課堂安全管理，構(gòu)建學(xué)生體質(zhì)數(shù)據(jù)追蹤與健康預(yù)警體系。 | |||
| 藝術(shù)體驗與創(chuàng)意實踐 | 運用數(shù)字人、虛擬引擎等技術(shù)，拓展美術(shù)、音樂、舞蹈等藝術(shù)表現(xiàn)形式，支持特殊學(xué)生藝術(shù)學(xué)習(xí)，提升學(xué)生審美素養(yǎng)與創(chuàng)意表達(dá)能力。 | |||
| 勞動教育與生涯規(guī)劃 | 建設(shè)職業(yè)模擬、勞動流程體驗等虛擬場景，推動項目式、跨學(xué)科勞動教育實施，培養(yǎng)學(xué)生勞動習(xí)慣與職業(yè)認(rèn)知。 | |||
| 科學(xué)探究與實驗教學(xué) | 構(gòu)建跨學(xué)科科學(xué)課程與實驗教學(xué)平臺，推動虛實結(jié)合的項目式學(xué)習(xí)，引入高校、企業(yè)資源拓展航天、生物、天文等主題研學(xué)場景。 | |||
| 校園治理與學(xué)生評價 | 融合智能識別與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，優(yōu)化教務(wù)管理、校園安防與后勤服務(wù)，構(gòu)建德智體美勞全要素的學(xué)生發(fā)展綜合評價系統(tǒng)。 | |||
| 教師發(fā)展與專業(yè)成長 | 開發(fā)教師數(shù)字畫像與專業(yè)發(fā)展助手，完善人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)體系，搭建教研互助平臺，助力教師實現(xiàn)精準(zhǔn)化、專業(yè)化發(fā)展。 | |||
| 18.醫(yī)療健康 | 基層智能輔助診療 | 鼓勵企業(yè)與基層醫(yī)療機構(gòu)合作，研發(fā)和應(yīng)用針對常見病、多發(fā)病的基層智能輔助診療系統(tǒng)，向基層醫(yī)生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理等服務(wù)，提升基層全科輔助診斷與疾病鑒別診斷能力。 | 市衛(wèi)健委 | |
| 醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷 | 支持運用人工智能技術(shù)開展醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、報告生成、影像質(zhì)量評價等智能輔助服務(wù)，鼓勵二級及以上醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷從單病種向單器官多病種發(fā)展，提高影像診斷效率。 | |||
| 檢查檢驗結(jié)果互通共享 | 依托區(qū)域衛(wèi)生信息平臺，發(fā)展促進檢查檢驗結(jié)果跨機構(gòu)、跨區(qū)域互認(rèn)共享的智能技術(shù)和解決方案，避免重復(fù)檢查，減輕患者負(fù)擔(dān)。 | |||
| 智能雙向轉(zhuǎn)診與患者服務(wù) | 支持開發(fā)和應(yīng)用智能轉(zhuǎn)診信息系統(tǒng)，根據(jù)區(qū)域醫(yī)療資源分布與患者病情，在基層與上級醫(yī)院間合理分配資源，優(yōu)化轉(zhuǎn)診流程。同時，為患者提供精準(zhǔn)預(yù)約、智能預(yù)問診、云陪診、智能隨訪等診前診中診后全流程智能服務(wù)。 | |||
| 19.數(shù)智康養(yǎng) | 老年人安全防護與智能照護 | 利用智聯(lián)網(wǎng)、行為識別等技術(shù)部署防走失、跌倒檢測、緊急呼叫等智能系統(tǒng)，實現(xiàn)對獨居、高齡老人的全天候安全監(jiān)護與快速響應(yīng)。 | 市民政局、市衛(wèi)健委、市殘聯(lián) | |
| 托育服務(wù)智能化升級 | 推動人工智能賦能托育服務(wù)，優(yōu)化體育服務(wù)信息化平臺，提高托育平臺信息查詢、科學(xué)養(yǎng)育指導(dǎo)等服務(wù)智能化水平。 | |||
| 殘疾人精準(zhǔn)康復(fù)與功能代償 | 利用智能康復(fù)設(shè)備為肢體殘疾人提供功能性訓(xùn)練，為視力殘疾人提供環(huán)境感知輔助，為聽力殘疾人提供語音文字轉(zhuǎn)換服務(wù)，實現(xiàn)分類別、精準(zhǔn)化康復(fù)支持。 | |||
| （五）“人工智能+”治理能力 | 20.政務(wù)服務(wù) | 政務(wù)服務(wù) | 利用自然語言理解、檢索增強生成和知識圖譜等技術(shù)建設(shè)智能問答與智能導(dǎo)辦助手，通過智能匹配算法、政策推薦模型和自助終端實現(xiàn)事項咨詢解答、表單預(yù)填、材料校驗以及“政策找人、政策找企業(yè)”的精準(zhǔn)直達(dá)服務(wù)。 | 市城運辦 |
| 機關(guān)辦公 | 運用通用大語言模型、文本生成與校對算法和知識圖譜檢索引擎，構(gòu)建輔助公文起草、材料摘要、資料智能檢索和來文來電自動分類分辦系統(tǒng)，為干部提供“一鍵生成、一鍵查找、一鍵分辦”的智能辦公能力。 | |||
| 21.應(yīng)急安全 | 風(fēng)險監(jiān)測 | 融合遙感衛(wèi)星、無人機等多源數(shù)據(jù)，運用物聯(lián)網(wǎng)感知、深度學(xué)習(xí)、時空數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對森林火險、地質(zhì)災(zāi)害、煤礦礦山、?；穬\等重點災(zāi)害隱患點進行實時監(jiān)測和風(fēng)險預(yù)測，提高風(fēng)險識別精度和處置及時性。 | 市應(yīng)急局 | |
| 智能巡邏 | 依托四足機器人、智能無人機等智能設(shè)備，利用目標(biāo)檢測算法、紅外識別、計算機視覺等技術(shù)，開展早期煙點識別、河道堵塞檢測、隧道與管廊隱患巡查等任務(wù)，提高災(zāi)害隱患發(fā)現(xiàn)的自動化水平和覆蓋范圍。 | |||
| 應(yīng)急調(diào)度 | 運用強化學(xué)習(xí)、智能決策算法，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建應(yīng)急調(diào)度仿真模型，運用強化學(xué)習(xí)、智能決策算法，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建應(yīng)急調(diào)度仿真模型，根據(jù)事故類型、事發(fā)地點、資源分布等情況，自動優(yōu)化應(yīng)急救援隊伍、裝備、物資的調(diào)度方案，實現(xiàn)應(yīng)急力量的高效調(diào)配與路徑規(guī)劃。 | |||
| 現(xiàn)場處置 | 部署消防救援機器人、排爆機器人、水下救援機器人等智能裝備，利用計算機視覺、自主導(dǎo)航技術(shù)，讓機器人深入火災(zāi)現(xiàn)場、?；沸孤﹨^(qū)域、地震廢墟等危險環(huán)境開展救援作業(yè)。 | |||
| 事后恢復(fù) | 基于智能遙感圖像、知識圖譜等技術(shù)，受損建筑物、農(nóng)田、基礎(chǔ)設(shè)施等進行災(zāi)后損毀評估，生成評估報告，支持恢復(fù)重建方案的優(yōu)化設(shè)計和輔助決策。 | |||
| 22.智慧交通 | 公眾出行 | 運用出行需求預(yù)測模型、路徑規(guī)劃算法和智能推薦算法，疊加語音識別與對話系統(tǒng)，在手機出行助手、車載智能終端中實現(xiàn)多方式聯(lián)程查詢、個性化線路推薦、無障礙換乘指引和實時到站提示。 | 市交通運輸局，市公安局、市口岸物流辦 | |
| 物流運輸 | 采用車輛路徑優(yōu)化算法、強化學(xué)習(xí)調(diào)度算法和智能定價模型，配合自動分揀機器人、搬運機器人、無人叉車和配送無人機等裝備，實現(xiàn)倉干配一體化的智能分單、智能分揀、智能裝卸與“分鐘級”末端配送。 | |||
| 交通管控 | 融合路口高清視頻智能感知設(shè)備、車路協(xié)同終端，與城市交通運行監(jiān)測平臺等基礎(chǔ)設(shè)施，依托交通運行監(jiān)測與指揮平臺等系統(tǒng)，構(gòu)建覆蓋快速路、主干道、重要樞紐、學(xué)校、醫(yī)院周邊道路的城市交通大腦，實現(xiàn)對車輛軌跡、擁堵態(tài)勢、違法行為和異常時間的全域感知與智能識別，動態(tài)優(yōu)化信號配置和通信組織，聯(lián)動公交、軌道、停車誘導(dǎo)和應(yīng)急保障，提升早晚高峰通行效率和事故處置速度，為市民出行提供更安全、高效、有序交通環(huán)境。 | |||
| 23.生態(tài)環(huán)保 | 水務(wù)治理 | 依托數(shù)字孿生流域和水務(wù)大模型，結(jié)合水文監(jiān)測、視頻識別和物聯(lián)網(wǎng)感知，實現(xiàn)流域來水預(yù)報、內(nèi)澇風(fēng)險智能研判、水質(zhì)在線預(yù)警和供排凈治一體化調(diào)度。 | 市生態(tài)環(huán)境局 | |
| 大氣治理 | 利用空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報模型、排放源反演算法和遙感監(jiān)測，對重點污染源和敏感區(qū)域開展精細(xì)化濃度預(yù)測、污染成因解析和減排措施情景模擬。 | |||
| 城市綠道管理 | 基于軌跡大數(shù)據(jù)和視頻識別，構(gòu)建綠道客流和活動熱力圖，智能優(yōu)化慢行系統(tǒng)管理、照明與安防布控，并開展生態(tài)廊道連通性與使用滿意度評估。 | |||
| 植被森林保護 | 運用遙感影像智能解譯、三維點云重建和目標(biāo)識別技術(shù)，實現(xiàn)森林資源自動盤點、病蟲害早期識別、林火風(fēng)險預(yù)測和重點區(qū)域精細(xì)巡護。 | |||
| 土壤保護修復(fù) | 通過土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)融合建模，識別耕地質(zhì)量退化和污染風(fēng)險區(qū)域，智能評估修復(fù)成效，支撐差異化管控和土地用途優(yōu)化布局。 | |||
| 城鄉(xiāng)生態(tài)改善 | 依托生態(tài)本底數(shù)據(jù)庫和多源環(huán)境傳感器，構(gòu)建城鄉(xiāng)生態(tài)質(zhì)量綜合指數(shù)，智能分析“山水林田湖草沙”整體格局演變，指導(dǎo)生態(tài)修復(fù)工程和美麗城鄉(xiāng)建設(shè)布局。 | |||
| （六）“人工智能+”協(xié)同合作 | 24.協(xié)同發(fā)展 | 科技創(chuàng)新 | 依托跨區(qū)域聯(lián)合實驗室和創(chuàng)新平臺，應(yīng)用大模型、多模態(tài)感知算法、強化學(xué)習(xí)和具身智能機器人開展聯(lián)合攻關(guān)、遠(yuǎn)程實驗和共享測試驗證，加快形成跨區(qū)域的技術(shù)共研與成果轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)。 | 市發(fā)展改革委、市科技局、市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委、市商務(wù)局、市口岸物流辦、市教育局、市衛(wèi)健委、市氣象局、市委網(wǎng)信辦、市文廣旅局 |
| 經(jīng)濟貿(mào)易 | 運用智能推薦模型、大語言模型智能客服、多語種機器翻譯、數(shù)字人直播帶貨和倉儲配送機器人等技術(shù)，打造跨區(qū)域協(xié)同的數(shù)字展貿(mào)平臺和智能供應(yīng)鏈，提升商品撮合效率和服務(wù)體驗。 | |||
| 民生聯(lián)通 | 利用教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域的大模型與智能化平臺，推動成德眉資與成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈在民生領(lǐng)域的開放數(shù)據(jù)智能共享與標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，實現(xiàn)名師課堂、遠(yuǎn)程診療、聯(lián)合教研與跨城就醫(yī)的常態(tài)化協(xié)同服務(wù)。 | |||
| 氣候變化 | 利用衛(wèi)星遙感+機器學(xué)習(xí)監(jiān)測森林砍伐、城市熱島等；運用AI優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度和可再生能源預(yù)測，提升清潔能源消納能力；在極端天氣和洪水、森林火災(zāi)等災(zāi)害場景中，利用AI進行風(fēng)險評估和預(yù)警，提升氣候適應(yīng)能力。 | |||
| 普惠教育 | 研發(fā)應(yīng)用多語種智能學(xué)習(xí)助手，幫助學(xué)生獲得優(yōu)質(zhì)課程資源；利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)習(xí)分析，針對學(xué)習(xí)困難學(xué)生進行個性化輔導(dǎo)；開發(fā)語音識別、實時字幕、文本轉(zhuǎn)語音等輔助技術(shù)，提升學(xué)習(xí)可達(dá)性。 | |||
| 人文合作 | 利用計算機視覺和三維重建技術(shù)對瀕危文化遺產(chǎn)進行數(shù)字化采集和虛擬修復(fù)，構(gòu)建開放的世界文化數(shù)字博物館；借助機器翻譯和多語種自然語言處理，降低跨語言交流門檻，讓更多小語種文化內(nèi)容進入全球傳播體系；通過內(nèi)容推薦與輿情分析系統(tǒng)，識別和遏制網(wǎng)絡(luò)仇恨言論、極端主義宣傳，營造更安全的跨文化交流空間。 |
本次征求意見時間為2026年04月08日至2026年04月15日，歡迎社會公眾廣泛參與，將意見或建議以郵件形式反饋至成都市經(jīng)濟和信息化局人工智能產(chǎn)業(yè)處。以單位名義提出意見的需加蓋公章，以個人名義提出意見的請署本人真實姓名和聯(lián)系方式。
（聯(lián)系電話：028-61884658；郵箱：cdsjxjrgznc@chengdu.gov.cn）
