寧波市深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造“人工智能+制造”全場景開放創(chuàng)新高地行動方案（2026—2028年）
為貫徹落實黨中央、國務(wù)院和省委、省政府關(guān)于人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略部署，全面深化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動人工智能深層次賦能新型工業(yè)化，結(jié)合我市實際，特制定本行動方案。
一、總體目標(biāo)
堅持“企業(yè)主體、政府引導(dǎo)，需求牽引、場景驅(qū)動，開放賦能、對標(biāo)升級，創(chuàng)新協(xié)同、包容審慎”原則，以科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合為關(guān)鍵路徑，以全場景開放為重要抓手，構(gòu)建以智能制造為主攻方向、以智能工廠為主要載體、以數(shù)據(jù)為核心要素、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵支撐的推進(jìn)體系。到2028年，以新一代人工智能驅(qū)動的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”深覆蓋加速推進(jìn)，全面建成產(chǎn)業(yè)賦能實效強(qiáng)、企業(yè)應(yīng)用程度深、創(chuàng)新協(xié)同范圍廣、服務(wù)生態(tài)支撐穩(wěn)的“人工智能+制造”全場景開放創(chuàng)新高地，打造10家具身智能進(jìn)工廠典型案例，引導(dǎo)培育具有行業(yè)影響力的工業(yè)垂類大模型20個，專精特新人工智能服務(wù)商30家，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集30個，場景應(yīng)用標(biāo)志性項目100個，挖掘輸出100個高質(zhì)量場景解決方案，支持100個人工智能領(lǐng)域高層次人才項目，建成國家人工智能應(yīng)用中試基地，卓越級、領(lǐng)航級智能工廠數(shù)量保持全國前列。到2030年，全市人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)支撐能力大幅提升，人工智能賦能制造業(yè)成效明顯，構(gòu)建“一縣一特色”的工業(yè)人工智能（以下簡稱工業(yè)AI）產(chǎn)業(yè)集群，成為全國人工智能賦能新型工業(yè)化標(biāo)桿城市。
二、主要任務(wù)
（一）實施核心要素突破行動
1.深化工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用。鼓勵數(shù)字化服務(wù)商（以下簡稱服務(wù)商）開發(fā)“采洗標(biāo)測用”工具鏈，提高數(shù)據(jù)治理能力。推動企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，開展工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和工業(yè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記。推進(jìn)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集試點建設(shè)，加快打造行業(yè)數(shù)據(jù)空間。推進(jìn)高端數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，支持寧波高新區(qū)打造國家數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
2.加快工業(yè)模型創(chuàng)新發(fā)展。鼓勵服務(wù)商提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力，打造一批面向工業(yè)細(xì)分場景的小模型。迭代實施“科創(chuàng)甬江2035”重點研發(fā)計劃，在計算機(jī)視覺、自然語言理解、人機(jī)交互、知識圖譜等重點領(lǐng)域加大攻關(guān)支持力度，重點突破工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型。
3.加強(qiáng)算力要素高效供給。加強(qiáng)智能芯片研發(fā)應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，推動建設(shè)一批貼近產(chǎn)業(yè)園區(qū)、低時延的邊緣算力節(jié)點。推進(jìn)智算云賦能，大力培育“智算云企”。加快提升寧波人工智能超算中心服務(wù)能力，建設(shè)城市算力網(wǎng)，構(gòu)建多層次算力體系。支持各地發(fā)放“算力券”，降低企業(yè)算力應(yīng)用成本。
4.積極探索具身智能進(jìn)工廠。鼓勵機(jī)器人本體、核心部件、模型算法等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，提升具身智能“感知—決策—執(zhí)行”一體化能力。制定工業(yè)場景具身智能的安全性、可靠性檢驗檢測辦法。加強(qiáng)中試驗證與供需對接，漸進(jìn)迭代式推進(jìn)具身智能場景落地。
（二）實施產(chǎn)品供給提質(zhì)行動
1.強(qiáng)化智能裝備創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)、科研院所承擔(dān)智能裝備領(lǐng)域科技攻關(guān)任務(wù)，提升關(guān)鍵技術(shù)自主供給能力。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，推動工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、檢驗檢測裝備加快集成應(yīng)用智能體，提升裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。
2.加快智能工業(yè)軟件研發(fā)。開發(fā)面向工藝優(yōu)化、智能報表、故障預(yù)診、動態(tài)排產(chǎn)等場景的智能體。鼓勵軟件企業(yè)研發(fā)支持低代碼開發(fā)的工業(yè)APP，快速響應(yīng)定制化需求。加強(qiáng)軟件企業(yè)與設(shè)備供應(yīng)商協(xié)同創(chuàng)新，提升軟硬件一體化開發(fā)能力。
3.優(yōu)化智能工廠操作系統(tǒng)生態(tài)。推動智能工廠操作系統(tǒng)創(chuàng)新聯(lián)合體開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)，持續(xù)迭代升級系統(tǒng)功能，探索采用按需租賃、先試后買、收益分成等方式，加快規(guī)模化推廣。鼓勵企業(yè)基于智能工廠操作系統(tǒng)建設(shè)企業(yè)大腦，實現(xiàn)制造全要素的智能編排與調(diào)度。
4.推進(jìn)產(chǎn)品智能化升級。支持傳統(tǒng)汽車零部件、小家電、工業(yè)裝備等產(chǎn)品加快集成智能傳感、軟件、芯片、實時控制及語音識別等技術(shù)，實現(xiàn)功能提升與產(chǎn)品升級。加快發(fā)展AI計算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等智能終端產(chǎn)品，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
（三）實施服務(wù)主體培育行動
1.完善服務(wù)商分層分類培育體系。引導(dǎo)服務(wù)商聚焦行業(yè)特點和場景差異，加速向“專精特新”化發(fā)展。引進(jìn)培育具備跨領(lǐng)域技術(shù)整合與總承包能力的服務(wù)商，支持服務(wù)商探索推行“工廠數(shù)字工程+行業(yè)云服務(wù)”模式。
2.加快培育人工智能服務(wù)商。鼓勵服務(wù)商強(qiáng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用，集聚工具、技術(shù)、平臺等資源，打造一批專精特新人工智能服務(wù)商。支持人工智能軟硬件、模型、應(yīng)用、服務(wù)等主體探索協(xié)同合作模式，提供一批面向制造業(yè)場景的解決方案，孵化一批賦能應(yīng)用服務(wù)商。
3.強(qiáng)化人工智能公共服務(wù)供給。探索建設(shè)工業(yè)大模型中試基地，開展小規(guī)模試驗、性能評估、模型調(diào)優(yōu)、物理測試等公共技術(shù)服務(wù)。完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺，加快培育“AI+小快輕準(zhǔn)”產(chǎn)品和解決方案，探索建立促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機(jī)制。
4.加快構(gòu)建工業(yè)AI開源生態(tài)。實施開源“火種”計劃，加快培育工業(yè)領(lǐng)域開源根項目。建設(shè)城市級開源社區(qū)，探索打造開源創(chuàng)新賦能中心，構(gòu)建垂直開源社區(qū)。依托制造業(yè)場景資源打造開放創(chuàng)新試驗場，探索“工業(yè)領(lǐng)域開源根項目+人工智能協(xié)同型‘一人公司’”的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。
（四）實施典型應(yīng)用拓面行動
1.強(qiáng)化研發(fā)中試云端協(xié)同。推廣“AI+研發(fā)設(shè)計”模式，支持企業(yè)構(gòu)建設(shè)計模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，開展模型訓(xùn)練，開發(fā)并推廣創(chuàng)成式設(shè)計、實時仿真等研發(fā)設(shè)計類新應(yīng)用。鼓勵企業(yè)搭建虛實融合的快速實驗驗證環(huán)境，降低驗證成本。
2.加快生產(chǎn)工藝智能升級。支持企業(yè)部署工藝參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，實時采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)與材料特性參數(shù)。鼓勵企業(yè)應(yīng)用能耗—質(zhì)量平衡模型，構(gòu)建工藝安全風(fēng)險預(yù)警圖譜，推動生產(chǎn)工藝向自適應(yīng)、自優(yōu)化的高階形態(tài)演進(jìn)。
3.推動生產(chǎn)制造智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)，推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用。引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計、排程排產(chǎn)等新模式。
4.推廣經(jīng)營管理智能決策。支持企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)重構(gòu)和集成企業(yè)管理系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應(yīng)用。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。
5.加強(qiáng)供應(yīng)鏈智能協(xié)作。引導(dǎo)企業(yè)利用人工智能開展訂單全流程跟蹤，優(yōu)化倉儲布局、出入庫管理和物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)訂單精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時交付。構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測分析和評估診斷模型，提升風(fēng)險識別和應(yīng)急防控水平。
（五）實施轉(zhuǎn)型模式深化行動
1.打造重點行業(yè)智能化解決方案。分行業(yè)推動企業(yè)開放典型場景和輸出解決方案，完善場景創(chuàng)新的模式和機(jī)制。圍繞新能源汽車、綠色石化等行業(yè)需求，迭代推出“人工智能+”場景指南。支持服務(wù)商、企業(yè)聯(lián)合開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案和產(chǎn)品。
2.迭代升級平臺賦能轉(zhuǎn)型模式。發(fā)展“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺算法建模與軟硬協(xié)同能力，開發(fā)場景化工具，大力發(fā)展模型即服務(wù)模式。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺面向中小企業(yè)開放低代碼AI工具鏈，提供測試驗證環(huán)境，降低應(yīng)用門檻。打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”工程升級版，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、北斗規(guī)模化應(yīng)用。
3.大力推廣“鏈?zhǔn)健睜恳D(zhuǎn)型模式。推動人工智能賦能重點產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵鏈主企業(yè)建設(shè)企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出功能性服務(wù)和解決方案。鼓勵大企業(yè)開放人工智能場景，通過聯(lián)合攻關(guān)形式開展場景建設(shè)，帶動中小企業(yè)場景應(yīng)用。迭代建設(shè)產(chǎn)業(yè)大腦，提升智能感知、分析、研判能力，打造未來工業(yè)智能基座。
4.強(qiáng)化集群（園區(qū)）協(xié)同轉(zhuǎn)型模式。推動產(chǎn)業(yè)園區(qū)部署5G網(wǎng)絡(luò)、萬兆光網(wǎng)、邊緣計算節(jié)點等新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能向園區(qū)延伸，打造“園區(qū)AI大腦”，提升管理和決策智能化水平。支持重點園區(qū)爭創(chuàng)國家級高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)、省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園。
5.探索數(shù)智化綠色化協(xié)同發(fā)展模式。支持企業(yè)開展數(shù)智化綠色化協(xié)同改造升級，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能重點綠色場景。積極開展“零碳工廠”建設(shè)，系統(tǒng)推進(jìn)深度減排與能效提升。探索“零碳園區(qū)”建設(shè)，推廣分布式光伏、低碳儲能、多能互補(bǔ)等技術(shù)，力爭實現(xiàn)凈零排放。
（六）實施支撐體系升級行動
1.大力引進(jìn)領(lǐng)雁型人才。深入實施甬江人才工程，建立高層次人才需求清單，引進(jìn)一批人工智能科技領(lǐng)軍人才和青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。探索開展人工智能人才自主認(rèn)定，加快認(rèn)定一批人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才。發(fā)揮大型會議、會展、賽事、活動帶動作用，織密人才交流網(wǎng)。
2.梯度培養(yǎng)工程師隊伍。深化產(chǎn)教融合，推動高校加強(qiáng)人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置。鼓勵高校聯(lián)合企業(yè)建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、卓越工程師學(xué)院、人才實訓(xùn)基地，推廣校企“訂單式”培養(yǎng)模式。加強(qiáng)高技能人才培訓(xùn)，支持企業(yè)建設(shè)工匠學(xué)堂，開展“全員AI”培訓(xùn)。
3.強(qiáng)化人工智能標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。鼓勵企業(yè)參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定，圍繞人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的場景應(yīng)用開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。迭代升級寧波市制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化等級評價辦法，科學(xué)評估企業(yè)人工智能應(yīng)用水平，積極推動與國家、省級評價體系互認(rèn)互通。
4.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全保障。實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，建立健全定級備案、測評整改、監(jiān)測預(yù)警、信息通報、協(xié)調(diào)聯(lián)動、成效評價等工作機(jī)制。提高企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理能力，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)，積極開展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估。健全人工智能安全防護(hù)體系，加快培育一批工業(yè)領(lǐng)域信息安全服務(wù)機(jī)構(gòu)。
三、保障措施
發(fā)揮市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展）領(lǐng)導(dǎo)小組牽頭作用，建立市縣縱向聯(lián)動、市級部門橫向協(xié)同、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）廣泛發(fā)動的推進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)“人工智能+制造”工作的組織協(xié)調(diào)。構(gòu)建智能工廠梯度培育體系，規(guī)?；七M(jìn)智能工廠建設(shè)。加大政策支持力度，統(tǒng)籌各類要素資源，搶抓“兩重”“兩新”政策機(jī)遇，積極爭取國家專項資金。常態(tài)化推進(jìn)典型案例的發(fā)現(xiàn)、征集和推廣，加強(qiáng)經(jīng)驗總結(jié)提煉。
寧波市人民政府辦公廳
2026年4月4日
